“模型拟合”报表

在“偏最小二乘”平台中，“模型拟合”报表显示每个拟合模型的详细结果。该拟合使用基于交叉验证的最佳因子数，若未指定交叉验证方法，则使用指定的因子数。报表标题会指出使用的是 NIPALS 还是 SIMPLS，使用的是“快速 SVD”还是“经典 SVD”，并给出提取的因子数。

图 6.12 “模型拟合”报表 

“模型拟合”报表包含以下汇总信息：

X-Y 得分图

提取的每个因子的 X 和 Y 得分的散点图。

所解释变异的百分比

显示针对 X 和 Y 解释的变异的百分比和累积百分比。针对每个提取的因子给出结果。

交叉验证

（仅当使用验证列或随机保留方法时才可用。）显示训练集和验证集的模型性能统计量表。对于每个数据集，该表都包含判定系数（R 方）、均方根误差 (RASE) 以及使用的观测数量（频数）。这些统计量支持您比较不同数据分区的模型拟合度和预测准确性，并评估模型对新数据的泛化能力。

中心化和统一尺度数据的模型系数

对于每个 Y，显示基于中心化和统一尺度数据的模型的 X 的系数。