“Bayes 优化”报表

“Bayes 优化”报表包含一个“模型汇总”选项卡，一个“批次选择”选项卡，而且每个响应变量都有一个选项卡。

图 18.5 “Bayes 优化”报表选项卡 

“模型汇总”选项卡

“模型汇总”选项卡包含“Bayes 优化模型汇总”报表。该报表汇总了为启动窗口中所指定的每个响应生成的各个响应报表中的信息。该报表包括模型诊断、“预测值-实际值”图，以及所有响应的预测刻画器。在刻画器部分，有一个按钮可让您显示或隐藏响应预测标准差的图。默认情况下不显示标准差图。有关“预测刻画器”的详细信息，请参见《刻画器指南》中的“­Profiler­”。

“诊断汇总”表包含每一单个高斯过程拟合的“留一法 R 方”和“测量值误差”值。R 方值低于启动窗口中指定阈值的模型会以红色突出显示。测量值误差计算为 nugget 参数 t 与高斯过程方差 s2 的乘积。

“批次选择”选项卡

“批次选择”选项卡包含“Bayes 优化批次定制器”部分、“候选集”部分和“当前批次“部分。“Bayes 优化批次定制器”部分默认处于关闭状态。该部分支持您探索生成新因子设置的不同方式，并包含当前候选集。“当前批次”部分列出了选定包含在当前批次中的因子组合，以及有关保存位置的选项。请参见“批次选择”选项卡。

响应选项卡

在启动窗口中指定的每个响应都对应一个选项卡。每个响应选项卡都包含来自拟合响应的高斯过程模型的结果。提供各因子的参数估计值，以及截距 b、nugget 参数 t 和高斯过程方差 s2 的估计值。同时还提供“留一法 R 方”和“测量值误差”量度。测量值误差计算为 nugget 参数 t 与高斯过程方差 s2 的乘积。每个报表还包含“预测值-实际值”图和预测刻画器。有关“预测刻画器”的详细信息，请参见《刻画器指南》中的“­Profiler­”。有关高斯过程模型的详细信息，请参见“­高斯过程­”。