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高斯过程模型的示例
本例使用的数据演示了从地表穿过两个蓄水层的钻孔中通过的水流。在使用指定的工程模型的前提下，高斯过程能让我们了解包含在模型中的因子对响应 Y 的影响。
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Design Experiment/Borehole Latin Hypercube.jmp。
2.
选择分析 > 专业建模 > 高斯过程。
3.
从 log10 Rw 一直选择到 Kw，然后点击 X。
4.
选择 Y 并点击 Y。
5.
在 JMP Pro 中，要更快运行分析，可以保持选中“快速 GASP”。
6.
点击确定。
图 15.5 “Borehole Latin Hypercube”报表
“预测值-实际值”图中的数据落在 Y = X 沿线，指示高斯过程预测模型是真实函数的良好近似。在“模型报表”中，您会看到第一个因子 log10 Rw 具有最高的总灵敏度。log10 Rw 的估计总灵敏度解释了响应中有超过 90% 的变异。theta 值较小的因子对于预测公式几乎没有（或没有任何）影响。使用刻画器可直观演示灵敏度。
7.
点击“Y 的高斯过程模型”红色小三角并选择刻画器。
图 15.6 “高斯过程模型”刻画器
意愿函数设置为将响应 Y 最大化，因为 Y 的目标在“响应限”列属性中设置为“最大化”。
注意：您的估计值可以不同于图 15.5中的显示，该图中的显示使用“快速 GASP”算法得到。