实验设计指南 > 列属性 > 编码 > 分配编码
发布日期: 08/07/2020

分配编码

Tiretread.jmp 样本数据表中的实验数据来自于以下实验: 研究硅石、硅烷和硫磺对轮胎胎面性能四个测度的影响。在本例中,您将只考虑其中一个响应(磨损)。

您首先使用未编码的因子拟合模型。然后将“编码”属性分配给因子并重新运行模型以获取有意义的参数估计值。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Tiretread.jmp。

2. 选择分析 > 拟合模型。

3. 选择磨损,然后点击 Y。

4. 选择硅石、硅烷和硫磺,然后点击宏 > 响应曲面。

5. 选中保持对话框打开。

6. 点击运行。

7. 点击“响应‘磨损’”红色小三角并选择估计值 > 显示预测表达式。

带未编码因子的模型的预测表达式 

系数无法帮助您比较效应大小。系数的大小不反映效应在设置范围内对磨损的影响。此外,系数难以解释。例如,系数不便于您了解硅石位于范围的中点值时的预测响应。

将“编码”列属性应用到这三个因子,以查看编码如何使系数更有意义。

8. 在 Tiretread.jmp 数据表中,在“列”面板中选择硅石、硅烷和硫磺。右击突出显示的列标题,然后选择标准化特性。

9. 在“标准化属性”面板中选择列属性 > 编码。

10. 点击确定。

星号将显示在“列”面板中硅石、硅烷和硫磺的旁边,指示已为它们分配了列属性。

11. 在“拟合模型”窗口中,点击运行。

12. 点击“响应‘磨损’”红色小三角并选择估计值 > 显示预测表达式。

带编码因子的模型的预测表达式 

使用编码因子的系数可以比较效应大小。在设计设置范围内,硅烷对磨损的影响最大。硅石和硅烷*硫磺交互作用的影响也很大。

编码因子的系数也更容易解释。例如,当所有因子处于范围中心时,磨损的预测值为截距,即 139.12。

13. 关闭 Tiretread.jmp 样本数据表而不保存更改。

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