多元方法 > 相关性和多元方法 > “项目信度”示例
发布日期: 08/07/2020

“项目信度”示例

本例使用 sample data 文件夹中的 Danger.jmp 数据。该表列出具有一定程度的固有危险的 30 个项目。有三组人群(学生、非学生、专家)根据自己所认为的危险程度对这些项目进行了排名。请注意,学生和非学生都将“Nuclear power”评级为非常危险 (1),但专家给出的排名却靠后 (20)。另一方面,全部三个判断组都将“motorcycles”排在第五位或第六位。

您可以使用 Cronbach α 值按照各组所认为的项目排名方式来评估一致性。请注意,在这类示例中,值对每组而言都是相同的一组排名,将数据标准化没有任何影响。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Danger.jmp

2. 选择分析 > 多元方法 > 多元

3. 选择除活动之外的所有列并点击 Y,列

4. 点击确定

5. 点击“多元”红色小三角并选择项目信度 > Cronbach α 值。

6. (可选)点击“多元”红色小三角并选择散点图矩阵以隐藏该图。

“Cronbach α 值”报表 

“Cronbach α 值”结果显示总 α 值为 0.8666,该值指示三个组中的排名值具有较高的相关性。不仅如此,当您从分析中排除专家后,非学生学生对危险的排名几乎相同,二者的 Cronbach α 值得分分别为 0.7785 和 0.7448。

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