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发布日期: 08/07/2020

模型驱动的多元控制图的示例

本例使用包含来自蒸汽涡轮系统的过程变量的 Steam Turbine Historical.jmp 样本数据表。您需要为六个受监控的变量生成一个控制图。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Quality Control\Steam Turbine Histroical.jmp

2. 选择分析 > 质量和过程 > 模型驱动的多元控制图

3. 选择全部六列,点击过程并点击确定

“蒸汽涡轮”报表 

请注意该过程在样本 16 之后偏移。

4. 选择样本 17 数据点。右击并选择行 > 行标签

5. 悬停在样本 17 数据点上以查看该点的 T2 贡献比例图。点击该图以在报表窗口中打开该图。

样本 17 的贡献比例图 

请注意,冷却温度贡献了 40% 的 T2 值。冷却温度直条为绿色,指示样本 17 位于冷却温度的一元控制限内。汽流MW 各贡献了 20% 的 T2 值。它们都是红色的,这表示样本 17 超出了每个变量的一元控制限。蒸汽温度T2 值的贡献为零。在本例中,您找到了变量,其中多元失控样本可以追溯到失控的一元变量。然而,情况并非总是如此。在多元过程控制中,您在 T2 图上可能有某个失控点,但发现该样本在所有变量的一元水平上都处于控制之中。

6. 悬停在贡献比例图中的汽流直条上以查看汽流的一元控制图。点击该图以便在新的报表窗口中打开。

“气流”的单值图 

单值图表明:汽流可能在样本 17 附近发生了扰动。

7. 在 PCA“模型驱动的多元控制图”报表窗口中,点击“3 个主成分的 T2红色小三角并选择贡献比例热图

贡献比例热图 

贡献比例热图显示,与其他行相比,第 16、17 和 18 行以及第 23 行(再次)的贡献比例发生了偏移。通常气流温度低温压力对每行的 T2 值的贡献最多。

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