消费者研究 > 分类响应分析 > “分类”平台示例
发布日期: 08/07/2020

“分类”平台示例

本例使用 Color Preference Survey.jmp 样本数据表,其中包含关于颜色首选项的调查数据。您可以使用“分类”平台汇总来自不同问题类型的结果。您对以下问题类型感兴趣:

单个响应问题

三个对齐的排名问题

多重响应问题

由次要问题分段的单个响应问题

您将在“分类”启动窗口中设置四个分析(每种问题类型对应一个分析)。或者,您可以一次使用一个启动选项卡。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Color Preference Survey.jmp

2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类

3. 选择您最喜欢的颜色?(选择一个),然后点击响应

4. 选择您的性别?并点击 X,分组类别

注意:若您想要按性别运行最喜爱颜色的单个分析,请立即点击确定

“分类”启动窗口中的已完成“简单”选项卡 

5. 选择相关选项卡。

6. 选择我喜欢蓝色。一直到我喜欢橙色。并点击对齐的响应

这将输入三个问题以及要一同分析的评级尺度。性别分组类别应用到该分析。

7. 选择多重选项卡。

8. 选择红色: 您喜欢的颜色(选中您所有喜欢的颜色)?一直到以上全不喜欢: 您喜欢的颜色(选中您所有喜欢的颜色)?,然后点击多重响应

这将输入多重响应问题“您喜欢什么颜色?”,其中每个响应都位于要分析的单值列中。性别分组类别应用到该分析。

9. 选择结构化选项卡。

10. 您最喜欢的颜色(选择一个)?拖至侧面绿色箭头,将您的年龄?拖至顶部绿色箭头。

“分类”启动窗口中的“结构化”选项卡 

11. 点击添加

在“X,分组类别”角色中指定的您的性别?列不应用到结构化分析中。

提示:点击“结构化”选项卡中的绿色箭头以显示列列表,从中可点击以添加列。

“完整示例”的已完成启动窗口 

12. 点击确定

每个分析的结果都垂直堆叠在单个报表窗口中。

“简单”选项卡报表

第一部分显示简单响应调查问题“您最喜欢的颜色?”(按性别分组)的结果。每个响应者需要从列表中选择一种颜色:红色、蓝色、绿色、橙色、黄色、粉色、紫色或以上全不是。

简单响应:按“性别”划分最喜欢的颜色 

分析中显示两个性别最喜欢的颜色都是蓝色。对于男性,43 位男性响应者选择蓝色的频数为 19。这对应于 44.2% 的份额(或 19/43)。对于女性,37 位女性中有 11 位(频数)或 29.7%(份额)选择了蓝色。

提示:您可以使用“值颜色”列属性定义图中的颜色。请参见《使用 JMP》中的值颜色

“相关”选项卡报表

报表的第二部分显示三个相关问题(询问响应者对某种颜色的喜爱程度的排名)的结果。可以将这些问题的响应对齐,因为这些问题使用了相同的从“完全同意”到“完全不同意”的评级尺度。

对齐响应:按性别对颜色排名 

该分析显示蓝色对于男性和女性都是排名最高的颜色。与红色和蓝色相比,橙色对于男性和女性都具有较高数量的中性结果。值颜色列属性用于定义份额图中使用的颜色。

注意:若使用“简单”选项卡单独分析对齐的问题时,您会得到三个单独的报表,其中包含与相关报表相同的信息。使用“相关”选项卡对齐这些报表,以便结果相互之间易于比较。

“多重”选项卡报表

报表中的第三部分显示按性别分组的多项选择调查问题的结果。该问题是“您喜欢的颜色(选中您所有喜欢的颜色)?”。每个可能的响应都收集到一个单独的列中。若测试对象选择了某个响应,则对应列中会有一个值。否则,该列为空。

多重响应:按性别排列的喜欢的颜色 

从结果中可以观察到:蓝色和绿色是男性和女性都高度喜爱的颜色。与男性相比,女性喜爱粉色和紫色的程度更高。

在多重响应问题中,允许进行多项选择。一个案例代表一个响应者,“总案例数”即响应者总数。在我们的数据中,有 37 个女性案例和 43 个男性案例。响应的总案例数是选择一个或多个响应的案例数(在我们的数据中即所有人)。

“总响应数”列列出所做的选择总数。对于女性,37 位女性选择了 146 种颜色。对于男性,43 位男性选择了 180 种颜色。表中包含选择每种颜色的响应者数目、占总响应数的份额或百分比,以及占总案例数的比率或百分比。

“结构化”选项卡报表

最后一部分显示从“结构化”选项卡生成的表,在该选项卡中,您可以将最喜欢的颜色问题设置为按年龄组分组所关注的响应。在结构化格式中,所关注的主响应的水平构成表的各行,分组变量的水平构成各列。

结构化:按年龄排列的最喜欢的颜色 

10 至 19 岁年龄组有两名响应者,他们最喜欢粉色。其他年龄组没有任何响应者最喜欢粉色。从表的最下面一行可以看出,每个年龄组中的响应者数量很少。您可以收集更多的数据,以得出关于不同年龄组最喜欢的颜色的结论。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).