拟合线性模型 > 模型规格 > “模型规格”选项
发布日期: 08/07/2020

“模型规格”选项

“模型规格”红色小三角菜单包含以下选项:

中心多项式

使得效应中涉及的次数大于 1 的所有连续项都以其均值为中心。默认选中该选项,在效应中涉及的项分配有“混料效应”特性或具有“混料”列属性的情况下除外。具有“编码”列属性的项以其指定的“高”值和“低”值的中间值为中心。

中心化有助于使回归系数更容易解释,并且可降低模型效应之间的共线性。

信息性缺失

提供缺失值的编码系统。该系统允许在存在缺失值的情况下估计预测模型。这在缺失数据可提供信息的情形中很有用。请参见信息性缺失

该选项可用于以下特质:标准最小二乘法、逐步、广义回归、多元方差分析、对数线性方差、名义型 Logistic、有序型 Logistic、比例风险、参数生存、广义线性模型和响应筛选。

设置 Alpha 水平

为“拟合模型”分析中的置信区间设置 alpha 水平。默认 alpha 水平为 0.05。

误差指定

(仅适用于没有随机效应时的“标准最小二乘”特质。)指定用于“拟合最小二乘法”报表中的标准误差和检验的误差方差和误差自由度。请注意,更改“误差指定”不会影响“学生化残差”图和“Box Cox 变换”报表。若“误差指定”是“纯误差”或“指定”,则“方差分析”报表中将显示一个附加列。请参见方差分析

默认估计值

使用模型的标准均方根误差和误差自由度计算所有检验和标准误差。

纯误差

使用“失拟”报表中的纯误差均方和相关的自由度计算所有检验和标准误差。请参见失拟

警告: 若纯误差自由度为 1,则会显示一条警告消息,指示检验较弱且置信限较大。

指定

使用用户指定的误差方差和误差自由度值计算所有检验和标准误差。

保存到数据表

将您的“拟合模型”启动窗口规格另存脚本附加到数据表中。该脚本名为“模型”。若表中包含名为“模型”的脚本,该脚本将在您选择分析 > 拟合模型时自动填充启动窗口。(若不想这样自动填充启动窗口,您可以重新命名脚本。)

有关 JSL 脚本的详细信息,请参见《Scripting Guide》中的“Introduction”

保存到脚本窗口

将您的“拟合模型”启动窗口规格复制到脚本窗口中。您可以保存脚本窗口,之后通过运行该脚本随时重新创建该模型。

创建 SAS 作业

在脚本窗口中创建一个SAS程序,该程序可以在 SAS 中重新创建当前分析和数据表。一旦创建,就有若干选项供您向 SAS 提交代码。

1. 复制代码并将其粘贴到“SAS 程序编辑器”中。若您运行的是 SAS 旧版本(8.2 之前的版本),该方法很有用。

2. 选择编辑 > 提交至 SAS

3. 保存该文件,并通过双击在 SAS 本地副本中打开该文件。若您想要利用 SAS ODS 选项(例如,从 SAS 代码生成 HTML 或 PDF 输出),该方法很有用。

请参见《使用 JMP》中的提交 SAS 代码

提交至 SAS

将代码提交至 SAS 并在 JMP 中显示结果。若您未连接 SAS 服务器,系统提示会引导您完成整个连接过程。

请参见《使用 JMP》中的提交 SAS 代码

收敛设置

“收敛设置”菜单包含以下选项:

最多迭代次数

指定用在模型拟合中的最大迭代次数。默认情况下,最大迭代次数为 100。若您的模型不容易收敛,您可能需要增加迭代次数。若有非常大的数据集或复杂模型,您可能需要限制迭代次数。

收敛极限

指定模型拟合的收敛极限。若您的模型不容易收敛,您可能需要增大收敛极限。默认情况下,收敛极限为 0.00000001。

注意:仅对特定特质显示“收敛设置”菜单。在“标准最小二乘法”特质中,仅当有一个随机效应并且将 REML 选作启动窗口中的“方法”时才显示“收敛设置”菜单。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).