发布日期: 08/07/2020

噪声因子

注意:噪声因子优化也在“预测刻画器”、“等高线刻画器”、“定制刻画器”和“混料刻画器”中提供。

通过噪声因子(稳健过程设计),您可以可靠地生产符合要求的产品,即使过程变量有变异。即便您的实验有可控因子,因子中会有一定量的不可控变异影响响应。这被称为传递变异。具有该变异的因子称为噪声因子。一些因子您根本无法控制,如环境噪声因子。一些因子的均值可以控制,但是它们的标准差无法控制。不同过程或生产步骤所生成的中间因子就经常会出现这种情况。

令过程稳健的较好方法是匹配噪声响应曲面最平稳处的目标。这样,噪声对过程就几乎没有任何影响了。从数学上讲,这个值是相对于每个噪声因子的每个响应的一阶导数为零时的值。JMP 会为您计算导数。

噪声因子示例 

要分析具有噪声因子的模型,请执行以下步骤:

1. 拟合适当的模型(例如,使用“拟合模型”平台)。

2. 使用保存 > 预测公式命令将模型保存到数据表。

3. 启动刻画器(从图形菜单)。

4. 将预测公式分配给 Y,预测公式角色,将噪声因子分配给噪声因子角色。

5. 点击确定

最终的刻画器显示响应函数和它们相对于噪声因子的适当导数。导数设置为在零处具有最大意愿。

6. 刻画器菜单选择优化和意愿 >最大化意愿

在权衡使噪声因子传递的变异最小的情况下找到因子的最优设置。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).