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发布日期: 08/07/2020

筛选设计概述

筛选实验一般很小,旨在确定影响响应的因子。因为目标是确定因子(而非复杂的建模),通常只在两个水平上设置筛选设计中的连续因子。但是,筛选情形也可能涉及离散数值或分类因子,在这种情况下经典筛选设计可能不合适。“筛选设计”平台可以处理全部三种类型的因子:两水平的连续因子、分类因子和离散数值因子。

有两种类型的设计:

经典设计:适用于存在标准筛选设计的情形,您可以从包括部分析因设计、Plackett-Burman、Cotter 和混合水平设计的列表中选择一种设计。

主效应筛选设计:无论是否提供标准设计,您都可以请求 JMP 构造一个主效应筛选设计。这些设计是正交或接近正交的,侧重于在交互作用可忽略不计的情况下估计主效应。请参见主效应筛选设计

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