实验设计指南 > “拟合确定性筛选”平台 > “拟合确定性筛选”平台概述
发布日期: 08/07/2020

“拟合确定性筛选”平台概述

“拟合确定性筛选”平台使用利用确定性筛选设计 (DSD) 的特殊结构的方法分析确定性筛选设计。该方法称为 DSD 的有效模型选择。若在 JMP 中创建了 DSD,设计表则包含名为“拟合确定性筛选”的脚本,该脚本可使用“DSD 的有效模型选择”方法自动运行分析。

标识 DSD 中的活跃效应

DSD 是有利于在单个实验中标识主效应和二阶效应的三水平设计。若活跃效应数小于试验次数约一半,并且效应大小超过标准差的两倍,则最小试验规模的 DSD 能够高概率地正确标识活跃项。

不过,若用四个或更多选定试验扩充最小试验规模的 DSD,则可以标识更多的具有较高概率的效应。这些试验称为额外试验并且对应于虚构的称为假因子的非活跃因子。有关额外试验的信息,请参见确定性筛选设计的结构

额外试验可大幅度增加设计检测二阶效应的能力。出于此原因,Jones and Nachtsheim (2016) 强烈推荐包含至少四个额外试验。

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