拟合线性模型 > 逐步回归模型 > 执行二值和有序型 Logistic 逐步回归
发布日期: 08/07/2020

执行二值和有序型 Logistic 逐步回归

当响应为有序型或名义型时,“拟合模型”的“逐步”特质将执行有序型 Logistic 逐步回归。名义型响应在 Logistic 逐步回归拟合过程中被视为有序型响应。响应只有两个水平时,有序型 Logistic 回归模型与名义型 Logistic 回归模型等价。要运行 Logistic 逐步回归,请指定一个有序型或名义型响应,像往常那样向模型添加项,然后从“特质”菜单中选择“逐步”。

Logistic 模型的逐步报表类似于响应为连续型时提供的那些报表。以下元素是 Logistic 回归结果特有的:

若响应为分类响应,则通过其负对数似然(-对数似然)来提供模型的整体拟合。该值基于完整的迭代最大似然拟合进行计算。

“当前估计值”报表显示卡方统计量(Wald/得分卡方)及其 p 值(显著性概率)。检验统计量列显示当前模型未包含的参数的得分统计量,并且显示当前模型包含的参数的 Wald 统计量。回归估计值(估计值)基于完整的迭代最大似然拟合。

“步进历史记录”报表显示 L-R 卡方。该值是在给定模型的其他项时,假设相应回归参数为零的似然比检验的检验统计量。“显著性概率”是该检验的 p 值。

注意:若响应为名义型,您可以通过点击“构建模型”按钮使用“拟合模型”的“名义型 Logistic”特质拟合当前模型。在出现的“拟合模型”启动窗口中,点击“运行”。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).