实验设计指南 > 技术细节 > 功效计算 > 单个参数的功效
发布日期: 08/07/2020

单个参数的功效

本节说明如何计算单个参数的检验功效。使用以下符号:

X

模型矩阵。有关为名义型效应编码的信息,请参见《拟合线性模型》中的名义型效应的编码。另请参见模型矩阵

注意:您可以通过运行“拟合模型”来查看模型矩阵。然后从主报表的红色小三角菜单选择保存列 > 保存编码表

bi

关注项所对应的参数。

βi 的最小二乘估计量

预期系数值。要检测的差值是

的方差由 的第 i 个对角线元素给出,其中 σ2 为误差方差。用 表示 的第 i 个对角线元素。

误差方差 σ2 由均方误差估计得出,具有 n - p - 1 个自由度,其中:n 是观测数,p 是模型中除截距之外的项数。

检验表示为:

或等效表示为:

在原假设下,检验统计量 F0 具有自由度为 1n - p - 1 的 F 分布。

的真实值为 ,则 F0 具有非中心 F 分布,其非中心参数由以下公式给出:

要计算检验功效,首先要求解 α 水平临界值 Fc

然后按照如下方式计算功效:

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).