JMP数据分析课程

可靠性工程实战一次看懂：4 大应用案例带你入门可靠性分析

直播时间：2025年5月23日，星期五，14:00-15:30

随着制造业向智能化与精益化转型，产品与系统的“可靠性”早已不再是传统意义上的质量管理指标，而是影响客户满意度、品牌信任度与运营效率的核心竞争力。

在实际工作中，许多可靠性工程师在进行数据分析时，常常会遇到以下三大挑战：

1. 如何选择合适的寿命分布模型，以准确预测产品失效时间
2. 面对样本数量有限或数据不完整的情况，如何建立有效的加速寿命试验分析方法
3. 在备件储备或维修周期规划中，如何利用历史失效数据提升预测准确率

本次研讨会特别邀请到 长庚大学教授暨可靠性科学技术研究中心主任 陈始明 与 JMP 数据分析顾问，从实务角度出发，结合 4 个典型行业案例，深入讲解如何借助 JMP 軟件进行可靠性分析，帮助企业更好地应对寿命预测、备件管理、加速试验与失效模式识别等常见挑战，提升从数据中发现关键可靠性问题的能力。

活動信息

• 活动时间：2025 年 5 月 23 日（周五）14:00 – 15:30
• 活动形式：线上teams（报名成功后发送会议链接）
• 适合人群：制造、工程、质量、研发、数据分析等相关岗位的可靠性工程师
• 课程难度：零基础至入门（以案例讲解为主）
• 课程费用：免费参加

特邀讲师

陈始明 教授

• 长庚大学电子工程系教授、可靠性科学技术研究中心主任
• 曾任职于亚洲地区多家电子制造企业，拥有超过十年电子行业可靠性工作经验
• 研究方向包括电子元器件与系统的可靠性建模与故障物理分析、材料老化的有限元建模、工程系统的统计建模与健康预测管理及纳米材料与器件的可靠性分析等
• 曾入选 2021 年史丹佛大学公布的全球前 2% 顶尖科学家名单

当日议程

14:00–14:20｜可靠性基础概念与重要性

• 可靠性的定义与分析流程
• 常见可靠性函数解析：失效率、寿命分布、风险率等
• 台湾可靠度技术发展协会简介

14:20–15:20｜工业场景下的可靠性分析实践与案例思路

• 案例一：可靠性统计模型与寿命分布建模
• 案例二：备件储备预测模型
• 案例三：加速寿命试验的设计与数据分析
• 案例四：结合贝叶斯模型解析 Call back 现场问题

15:20–15:30｜互动答疑（Q&A）