线上直播研讨会

数据驱动PCB质量改善：从异常分析到良率提升

活动时间：2026 年 10 月 15 日（周四）北京时间 14:00 – 15:00

活动地点：Zoom（报名完成后，确认邮件将提供参会链接）

活动讲师：吴泰毅｜JMP 资深分析顾问

课程难度：零基础至中级用户

课程费用：免费

随着PCB产业工艺日趋复杂,从钻孔、电镀、蚀刻到最终电性测试,每一道工序都可能产生短路、断路、对位偏移等质量异常,进而影响整体良率与交货周期。传统仰赖经验判断的品管方式,在面对多变量、跨站点的工艺数据时往往力不从心。

如何从庞大的工艺与检测数据中,快速定位异常根因、找出影响良率的关键因子,并将分析结果转化为可执行的工艺改善方案,是PCB厂质量与工艺工程团队持续面对的挑战。

本次网络研讨会将以「数据驱动」为主轴,通过JMP的分析工具与实际案例,说明如何从异常分析走向良率提升,助力PCB产业建立系统化的数据分析能力。

本次网络研讨会亮点：

• 用数据解决PCB质量问题

  了解PCB工艺中常见的质量异常类型,以及如何通过系统化数据分析,取代传统经验判断,快速掌握工艺问题根因。

• JMP功能实战:从异常到良率提升

  通过控制图、方差分析、实验设计(DOE)等JMP功能的实际案例操作,展示如何找出良率低落的根本原因,并转化为具体的工艺改善行动。

• 应用案例分享

  通过实际产业案例,了解导入JMP前后的良率与效率对比,并同时现场开放Q&A交流。

适合参与对象：

适合参与对象：从事PCB工艺工程、质量管理(QA/QC)、良率改善、工艺优化,或任何参与PCB产业质量与制造流程的专业人士。