使用JMP

---

相关性

连续变量配对的相关性。

---

JMP功能演示:

分析>以X拟合Y, 分析>多变量，方法>多变量

---

• 单页指南 （PDF-英语）
• 教程（英语）

---

视频（英语）

https://share.vidyard.com/watch/rzAN1ADdcNMiuH89veJsQz

---

非参数的相关分析

此页面将介绍如何运用JMP进行如下非参数相关性分析:Spearman’s Rho, Kendall’s Tau和Hoeffding’s D。

---

JMP功能演示:

多元平台

---

• 单页指南 （PDF-英语）

---

视频（英语）

https://share.vidyard.com/watch/pT4j1GPEvzQerHonU9q3qD

---

简单线性回归

创建两个连续变量之间的关系模型。

---

JMP功能演示:

分析>以X拟合Y

---

• 单页指南 （PDF-英语）
• 教程（英语）

---

视频（英语）

https://share.vidyard.com/watch/FCfbvMbBwR2QstX5fgJ6Rj

---

多元线性回归

创建连续响应和多解释性变量的关系模型。

---

JMP功能演示:

分析>拟合模型

---

• 单页指南 （PDF-英语）

---

视频（英语）

https://share.vidyard.com/watch/8AJ1QNbfFXWYTH9yZGsnVC

---

简单回归

创建某个事件的发生概率模型。

---

JMP功能演示:

分析>以X拟合

---

• 单页指南 （PDF-英语）

---

视频（英语）

https://share.vidyard.com/watch/3GmE88KKFy3UjWkyxQAtjr

---

多元回归

创建一个事件在一个以上的解释变量中的发生概率模型。

---

JMP功能演示:

分析>拟合模型

---

• 单页指南 （PDF-英语）

---

视频（英语）

https://share.vidyard.com/watch/Hgg4AKZ5c9WDxRbaLWWWqW

---

逐步回归

创建和比较最小二乘或逻辑回归模型。

---

JMP功能演示:

分析>拟合模型>逐步个性

---

• 单页指南 （PDF-英语）

---

视频（英语）

https://share.vidyard.com/watch/vEXFwtdwSYAg9VqCNYzHbd