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轻松搞定数据预处理：高效数据导入、整合与清洗实战

轻松搞定数据预处理：高效数据导入、整合与清洗实战

对这些数据进行清洗与预处理常常需要花费大量时间，您可能也经常烦恼于繁琐的缺失值、异常值处理等问题，希望用一种高效、甚至自动化的方式来完成数据的导入与预处理。要确保数据格式统一、完整性良好，您可能会面临诸多挑战：

• 数据存在缺失值、错误值或录入命名规则不一致，如何处理？
• 数据出现重复和冗余，若不去重，会导致分析中对某些指标或趋势进行过度加权，影响分析的客观性和准确性……
• 数据来源不同或格式不统一，如何将数据转换为一致格式？
• 在模型拟合分析前，如何将数据处理为符合特定分布的数据，避免模型解读错误？
• 经常需要对同一数据源的数据进行分析，是否可以将清洗过程自动化？

本课程为您介绍如何通过有效的数据清洗，减少数据分析过程中的错误和偏差，提高决策的科学性和可靠性，从而更好地支持业务的发展和优化，让您的数据分析工作更轻松，更高效~

课程大纲：

• 如何预先对数据进行检查与评估：基本检查步骤与要点及不同分析方法对数据的要求
• 数据库/复杂Excel文件/PDF/图像/网页数据的高效导入
• 常见问题数据处理：快速处理缺失值、异常值、重编码、更改数据类型、汇总统计量、拆分文本列、数据正态化标准化、分层抽样、生成随机数
• 数据堆叠与数据整合
• 巧用公式列挖掘数据，一学就会
• 数据清洗快捷操作
• 让软件替你干活：数据清洗流程全自动化（从简单清洗到批量导入规格限、过程能力筛选、异常值着色）

课程面向：任何希望高效完成数据预处理的人员，特别适合制造领域从事数据分析与探索的小白及初级选手/研发/质量工程师，同时也向所有对数据清洗与整合感兴趣的朋友们敞开大门。无论您是否使用过JMP，您都可以从本堂课中获取数据预处理的实操经验。