网络点播

45分钟完全入门质量分析：2大案例讲透质量工程师80%的数据分析场景

45分钟完全入门质量分析：2大案例讲透质量工程师80%的数据分析场景

从事质量相关工作的你在进行质量数据分析或学习相关课程时，可能会遇到一些问题：

• 初识/初入门质量分析，不知从哪里开始学习
• 需要快速入门，但书本和课程看了一堆，仍然无法轻松应对日常工作
• 质量分析工具和方法众多，面对实际分析场景时却毫无思路，无从下手
• 无法整合所学的分析工具和方法形成整体解决方案
• 费尽心力做的报告无法有效提升产品良率提升和促进绩效达成

为帮助质量工程师入门/更好地掌握或巩固质量数据分析的经典应用场景与方法，来自JMP的资深数据分析顾问将通过2大案例（常用质量分析报表/六西格玛项目-产品良率提升），结合方法与实际应用，为您带来可以覆盖质量工程师80%的数据分析场景的基础分析课程。

课程大纲：

• 质量工程师典型分析工作场景简介

  • 通用数据分析路径（工作流）
  • 质量分析经典场景

• 案例①|质量分析报表：分析产线过程能力，识别异常根因

  • 数据准备：连接数据表、批量添加规格限
  • 统计过程控制（SPC）：正态性检验、过程能力分析
  • 根因分析：可视化、ANOVA方差分析、响应筛选、预测变量筛选
  • 进阶：实现报表自动输出，解放双手

• 案例②|产品良率提升：六西格玛项目（DMAIC）-提升阳极氧化铝零件的良率

  • 数据准备：确定规格限、添加公式
  • 测量系统分析（MSA）：变异性图、GRR分析、计数量具（一致性、有效性）
  • 统计过程控制：控制图、过程能力
  • 实验设计(DOE)：定制设计
  • 回归建模：拟合模型

• 质量工程师学习资源与工具