节本提效就是JMP：运用JMP解决半导体困境， 提取庞杂数据的重要信息

课程介绍：

半导体制程包含成千上百道参数与工艺，通过反复交错的物理与化学反应，形成数以亿计的通道，最终产生精密且复杂的制造成果。

随着科技不断发展，半导体产业产品与工艺日益多样，且产业节奏持续加快，使得企业亟需一套能够快速、准确应对制程问题与参数调校的统计改进工具。

JMP 作为半导体领域领先的统计分析工具，提供多样化的交互式可视化分析功能，并以使用者为导向的平台设计，协助用户更高效地挖掘海量数据中的关键信息，支持做出准确的决策与改进方案。

课程大纲：

• JMP 交互性增强工具 Column Switcher 与 Local Data Filter
  通过 Column Switcher 与 Local Data Filter 快速切换分析参数并聚焦特定数据，无需复杂操作即可解析半导体制造中的海量信息。
• 关键参数筛选平台 Response Screening 与 Predictor Screening
  借助 Response Screening 与 Predictor Screening，一键对参数相关性与重要性进行排序，快速锁定影响制程表现的关键因素。
• 环境监控 Process Screening
  结合 JMP 快速构建高科技工厂的微粒监控体系，实现计数型制程监控，协助实时掌握生产环境变化。