将机器学习应用于正确的问题

基调

机器学习简介

机器学习在应用于正确的问题时是一种重要的工具。宝洁公司首席统计师 William Myers 强调，第一步——明确定义问题——在考虑数据收集或统计分析时至关重要。

迈尔斯说：“你不想要的是一个针对错误问题的绝佳解决方案，或者一个对于项目来说太过狭隘的解决方案。”例如，你的目标是开发一个统计模型，用于解释、预测，还是两者兼而有之？

观看以了解更多信息：

• 机器学习和相关术语的简单定义。
• 两种常见的机器学习类别：监督学习和无监督学习。
• 机器学习在工业中的应用示例。
• 构建机器学习模型之前要采取的关键步骤。
• 针对更复杂或非结构化数据的高级方法。

行业对话

TEL Singapore 通过分析自动化获得竞争优势

TEL 新加坡公司的数据科学家 Miao Chen 介绍了分析如何在帮助企业发展和保持竞争优势方面发挥关键作用，以及自动化如何对许多行业变得越来越重要。

Chen 表示，自动化是组织内各种职能团队克服数据源复杂性、缓解合适资源短缺和加速从数据中提取价值过程的一种有前途的方法。本演讲介绍了分析自动化的一些基本背景，以及使用 JMP ^®脚本自动进行分析的好处和技术。