预测建模与机器学习
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消除猜测。不要让未来听天由命。
- 利用现代的预测建模技术（如回归、神经网络和决策树等），构建更佳、更有用的模型。
- 借助模型筛选，自动拟合多个预测模型并确定性能最佳的模型。
- 利用交叉验证与K重交叉验证避免过拟合。
- 无需编写代码或调整算法，即可使用机器学习方法。
借助于JMP，我们可以找到最有效的数据拆分方式，也不再需要花费大量的时间让程序运行并不属于设定范围内的工作。
Greg Mattiussi
制造高级总监，西门子医疗
制造高级总监，西门子医疗
使用JMP进行预测建模：亮点功能
最佳发现始于JMP
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准备好进入下一步？
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