预测建模与机器学习
消除猜测。不要让未来听天由命。
- 利用现代的预测建模技术(如回归、神经网络和决策树等),构建更佳、更有用的模型。
- 借助模型筛选,自动拟合多个预测模型并确定性能最佳的模型。
- 利用交叉验证与K重交叉验证避免过拟合。
- 无需编写代码或调整算法,即可使用机器学习方法。
借助于JMP,我们可以找到最有效的数据拆分方式,也不再需要花费大量的时间让程序运行并不属于设定范围内的工作。
Greg Mattiussi
制造高级总监,西门子医疗
制造高级总监,西门子医疗