挑戰

中國醫藥大學位於台灣台中市，是台灣第一所實行傳統中醫學與創新生物醫學教育的重點醫學大學之一，在數位資料量不斷提升的時代，生物醫學與學術研究的數位典範轉移與未來發展人工智慧技術的衝擊下，在未來將投入職場的醫學大學學子，也必須培養資料科學的問題解決能力與生命科學專業知識，運用數位健康資料探索性分析與視覺化分析應用，不僅是單純的統計課程實作上的學習，對於邏輯思維與實務學習，是更加重要的學習歷程。

解決方案

中國醫藥大學透過採用 JMP 學術版，讓學生可以透過 JMP 軟體的使用與網路使用者社群與資源，克服學生對於撰寫程式語言的恐懼感，並運用低度編碼或無編碼教學，讓學生重新對資料科學產生興趣。

結果

中國醫藥大學透過 JMP 結合教學課程，每學期培育的大學生與碩、博士生平均接近百位，最多有二至三百位學生在同一學期，可以於不同課程中接觸到JMP軟體的教學與介紹，並運用到不同醫學專業領域的職場中，例如生技製藥業、臨床醫學業等。

暢遊藍海，隨心所欲

中國醫藥大學致力於發展醫療人工智慧技術與創新研究，數位健康創新 (Digital Health Innovation) 碩士學位學程創設背景，主要為整合海量資料分析、人工智慧、生醫資訊與創新、資訊安全等四大領域，並構築本校發展數位健康創新醫療人才需的知識學習及培育場域，主要將研究聚焦在預防醫學、健康管理、精準健康、生物資料庫、數位健康資料分析、醫療影像、資訊安全等應用。在中國醫藥大學的資訊教育中，暗數據 (Dark Data) 思維已深植醫療專業的大學學習環境，中國醫藥大學通識教育中心楊哲彥助理教授的教學團隊，針對醫學大學的資訊課程規劃，始於 2022 年在中國醫藥大學教導大學生JMP軟體的使用，以及暗數據的創新思維。

數位創新，探索生醫

其實早在 2020 年開始至今，在中國醫藥大學數位健康創新碩士學位學程的巨量資料分析課程中，以 JMP 軟體教導碩士班學生進行程式編碼的學習，並透過低度或無編碼的JMP軟體，在生物醫學領域上進行數位健康資料的實作分析，並且結合生物資料庫的資料管理、清理、分析與應用，結合 JMP Marketplace 的擴充功能，讓學生開始透過智慧學習精靈 (Learnbot) 的協助，藉由工具軟體的介紹，讓學生學習從如大海一般的數位健康資料海洋中學習釣魚，更為重要的是給予學生們釣竿--JMP，如此他們才能在巨量資料（Big Data）的藍海中，學會探索與自己專業相關的資料探索樂趣及創新思維；對於在生物醫學職場上的挑戰，也是持續維持永續學習的方法；而暗數據的分析思維，更是在面臨社會競爭力的重要專業技能，無論是醫療資訊、人工智慧、資料分析、機器學習、深度學習，透過學習JMP軟體，不只是提升自身的競爭力，更是永續學習的完善平台。

人工智慧，創新研究

在中國醫藥大學，通識資訊課程的醫學統計入門、暗數據思維與分析，以及巨量資料數據分析實作，引導學生理解與善用資料科學分析方法暨 JMP 學習資源，透過通識資訊課程在醫學大學中，激發學生對於數據探索的了解與善用資料科學分析暨網路學習資源，並結合到人體生物資料庫（Biobank）分析之中，從傳統的醫學研究到生物醫學領域的探索資料分析與視覺化儀表板的呈現中，從實作中學習，從學習中尋找樂趣。