線上直播研討會

數據驅動 PCB 品質改善：從異常分析到良率提升

活動時間：2026 年 10 月 15 日（四）台灣時間 14:00 – 15:00

活動地點：Zoom（報名完成後，確認信件將提供與會連結）

活動講師：吳泰毅｜JMP 資深分析顧問

課程難度：零基礎至中階使用者

課程費用：免費

隨著PCB產業製程日趨複雜，從鑽孔、電鍍、蝕刻到最終電性測試,每一道工序都可能產生短路、斷路、對位偏移等品質異常,進而影響整體良率與交期。傳統仰賴經驗判斷的品管方式,在面對多變數、跨站點的製程資料時往往力有未逮。

如何從龐大的製程與檢測數據中,快速定位異常根因、找出影響良率的關鍵因子，並將分析結果轉化為可執行的製程改善方案，是PCB廠品質與製程工程團隊持續面對的挑戰。

本次網路研討會將以「數據驅動」為主軸，透過JMP的分析工具與實際案例，說明如何從異常分析走向良率提升，協助PCB產業建立系統化的數據分析能力。

本次網路研討會亮點：

• 用數據解決PCB品質問題
  了解PCB製程中常見的品質異常類型，以及如何透過系統化數據分析，取代傳統經驗判斷，快速掌握製程問題根因。
• JMP功能實戰:從異常到良率提升
  透過管制圖、變異數分析、實驗設計(DOE)等JMP功能的實際案例操作，展示如何找出良率低落的根本原因,並轉化為具體的製程改善行動。
• 應用案例分享
  透過實際產業案例，了解導入JMP前後的良率與效率對比，並同時現場開放Q&A交流。

適合參與對象：從事PCB製程工程、品質管理(QA/QC)、良率改善、製程優化，或任何參與PCB產業品質與製造流程的專業人士。