線上直播研討會：JMP 六標準差課程系列 ④

多變量分析 (MVA) 實戰：像專家一樣搞定複雜製程與海量數據

活動時間：2026 年 11 月 5 日（四）台灣時間 14:00 – 15:00

活動地點：Zoom（報名完成後，確認信件將提供與會連結）

活動講師：胡品 (Pin Hu)｜JMP 全球高級數據分析顧問

參與對象：從事 Six Sigma、數據分析、工藝／製程開發、製程改善、品質管理，或任何與數據相關工作的專業人士

課程難度：零基礎至中階使用者

課程費用：免費

您是否正在管理成百上千個關鍵製程參數？面對排山倒海而來的監控數據，您是否正處於以下角色：

• 晶圓廠（Wafer Fab）中的良率或製程整合工程師 (YED/PIE)？
• 藥廠中負責藥錠開發的配方科學家？
• 化學與材料領域的研發配方化學家？
• 食品製造領域的研發與製程科學家？
• 致力於維持高標準高 Sigma 產出的品質工程師？

當參數之間錯綜複雜、相互影響時，傳統的單變量圖表往往會讓您漏掉潛在的危機。

本講座將以實務案例為核心，示範如何利用 JMP PRO 內建的強大數據分析與製程控制技術。帶您學習如何運用主成分分析 (PCA)、模型驅動多變量管制圖 (MDMVCC) 與偏最小平方迴歸 (PLS) 等核心工具，找出過去看不見的隱藏問題，實現真正的持續改善！

本次網路研討會亮點：

• 多變量分析的黃金法則

  掌握如何同時檢視多個變數，看清參數之間的本質關聯與交互作用。

• Fit Y by X 互動式視覺化

  利用直觀的圖表探索並視覺化呈現參數之間的潛在關係。

• 主成分分析 (PCA) 降維打擊

  將繁雜的海量指標簡化，萃取出最核心的隱藏趨勢，讓分析化繁為簡。

• 模型驅動多變量管制圖 (MDMVCC) 製程監控

  學習如何針對複雜製程進行全時監控與異常診斷，在危機發生前精準預警。

這場高效的精華課程，將賦能您立即實用的策略，助您大幅提升營運效率，確保產品的高性能與品質一致性！

適合參加的人：

適合在高科技製造、生技醫藥、食品、化學材料等領域負責優化製程、控管良率與分析複雜數據的專業人士。