適合化學家和化學工程師的資料分析軟體
JMP® 賦能化學工業
JMP 讓全球最大、最具創新力的化學公司加快開發，且無須編寫任何程式碼，就能透過更低的成本如期完成研發工作。
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100%的全球十大化工企業使用JMP
研發方面
- 定義所需之最具成本效益的新資料收集方法和分析計畫，並開始實行。
- 快速找到問題的最佳解決方案，獲取更好的成果。
- 以更高效率如期達成專案里程碑。
- 快速分享您的發現，藉此提高跨團隊的效率。
製程和產品開發方面
- 透過各種設計階段來修改原型，完善產品的最終定義，並吸引消費者購買。
- 確定新產品是否具備預期中的「驚艷因素」。
- 更有效率地如期達成開發里程碑，進而增加貴組織研發人員的產出，並加快上市速度。
- 將例行且須人力的工作自動化，藉此提高分析的速度和品質。
生產方面
- 更有效地監測製程，確保品質的一致性，並更快識別和檢修可能的批量故障。
- 生產時不斷改進製程和產品，以提高品質並減少浪費。
- 制定有效的分析計畫，去除製程中易故障或成本高的環節。
- 在單一自助服務平台上輕鬆存取和清理生產資料，以節省時間。
對分析化學家來說
- 從多個來源快速收集並彙總資料。
- 評估資料品質，判斷是否須在進一步分析之前加以篩選。
- 將完整的分析工作流程整合至單一自助服務平台，以節省時間。
- 當資料指出產品或製程有問題時，能有效進行跨部門溝通。
縮短 75% 的
設計時間
BASF
「事半
功倍」
DuPont
減少 30 倍的
污染物出現率
Kodak
減少 30 倍的
實驗設計
利用混合、經典或自訂的設計和分析，更快、更高效地學習，並從每次實驗中獲得更多資訊。
資料探勘和預測建模
參考歷史資料，並使用迴歸、偏最小平方、主成分分析和決策樹分析等統計技術，充分瞭解反應的關鍵因素。
統計製程控制和製程能力
監控製程的穩定性，尋找變異數的變化，並確定製程滿足規格限制的能力。
製程最佳化
在設計中找到理想的製程設定，並獲得理想的結果。
資料視覺化與清理
透過拖放式視覺化功能輕鬆探索資料，並利用篩選器和欄位切換工具更新圖表。
蒙地卡羅模擬法
使用內含模擬的統計模型，確定製程對變異數的穩定性，並找出最不易受變異數影響的區域。
