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45分鐘完全入門品質分析：2大案例講透品質工程師80%的數據分析場景

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課程介紹：

從事品質相關工作的你在進行品質數據分析或學習相關課程時，可能會遇到一些問題：

• 初識/初入門品質分析，不知從哪裡開始學習
• 需要快速入門，但書本和課程看了一堆，仍然無法輕鬆應對日常工作
• 品質分析工具和方法眾多，面對實際分析場景時卻毫無思路，無從下手
• 無法整合所學的分析工具和方法形成整體解決方案
• 費盡心力做的報告無法有效提升產品良率提升和促進績效達成

為説明品質工程師入門/更好地掌握或鞏固品質數據分析的經典應用場景與方法，來自JMP的資深數據分析顧問將透過2大案例（常用品質分析報表/六標準差專案-產品良率提升），結合方法與實際應用，為您帶來可以覆蓋品質工程師80%的數據分析場景的基礎分析課程。

課程大綱：

• 品質工程師典型分析工作場景簡介

  • 通用資料分析路徑（工作流）
  • 品質分析經典場景

• 案例（1）|品質分析報表：分析產線製程能力，識別異常根因

  • 數據準備：連接數據表、批量添加規格限
  • 統計製程控制（SPC）：常態檢定、製程能力分析
  • 根因分析：視覺化、ANOVA、響應篩選、預測變數篩選
  • 進階：實現報表自動輸出，解放雙手

• 案例（2）|產品良率提升：六標準差專案（DMAIC）-提升陽極氧化鋁零件的良率

  • 數據準備：確定規格限、添加公式
  • 測量系統分析（MSA）：變異性圖、GRR分析、計數量具（一致性、有效性）
  • 統計製程控制：控制圖、製程能力
  • 實驗設計（DOE）：定製設計
  • 回歸建模：擬合模型

• 品質工程師學習資源與工具