貝葉斯優化
利用最新的智慧實驗推動更快速、更高效的創新
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以更少的資源加快創新
從小型實驗開始，利用早期研究的數據，隨著目標達成，反覆優化最佳因子設定。
輕鬆學習，快速見效
透過簡化且整合的建模與資料增強方法，減少假設與錯誤。
降低啟動成本
並非每個實驗都需要從零開始。利用歷史資料或沿用先前的 DOE，更快達成目標。
貝葉斯優化加速工業研發，並降低進入門檻，透過學習觀察到的反應值並使用專案目標來建議下一步測試的設定，從而節省時間和資源。
JMP
資深分析研發總監 Christopher Gotwalt
資深分析研發總監 Christopher Gotwalt
彙集所有功能，徹底簡化流程。
提升 JMP 的價值，以便使用最新的資料科學技術（包括預測建模和機器學習）解決更大、更具挑戰性的分析問題。
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分析工具：不僅僅是模型視覺化與優化
透過直接運用分析工具與經過改良的高斯過程模型擬合演演算法，貝葉斯優化已大幅排除過去介於實驗者與解答之間繁複的統計機制，同時也補足了機構內既有的知識缺口。
目標導向增強
只要有兩個起始實驗運算，貝葉斯優化就能建議最佳的下一個運算，以最大化每一筆實驗資金所獲得的資訊。無論您有歷史資料或從零開始，都可以快速學習。
事關重要的資料優點
在具有快速學習週期的高流程和產品創新產業中，貝葉斯優化極具影響力，可大幅減少實驗設計所需的時間和資源。
從回應和運行中快速學習
貝葉斯優化從每次反覆運算的回應中學習，並比傳統方法更精確地指導實驗者何時可以停止實驗。
彙集所有功能，徹底簡化流程。
提升 JMP 的價值，以便使用最新的資料科學技術（包括預測建模和機器學習）解決更大、更具挑戰性的分析問題。
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JMP® Pro
彙集所有功能，徹底簡化流程。
提升 JMP 的價值，以便使用最新的資料科學技術（包括預測建模和機器學習）解決更大、更具挑戰性的分析問題。運用一流的分析效能，同時保持桌面軟體的彈性。
彙集所有功能，徹底簡化流程。
提升 JMP 的價值，以便使用最新的資料科學技術（包括預測建模和機器學習）解決更大、更具挑戰性的分析問題。
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