預測建模和機器學習
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免於猜測，掌控未來。
- 藉著現代的預測建模技術，例如迴歸、神經網路和決策樹，打造更好更有用的模型。
- 自動擬合多個預測模型，並選出模型篩選效能最好的模型。
- 使用交叉驗證和 K 折交叉驗證，避免過度擬合。
- 使用機器學習方法，無須寫程式和調整演算法。
藉助 JMP，我們可以找到最有效的方法來分割資料或顯示機器模型的結果，而無需花費大量時間讓程式執行其未明確設計的任務。
Greg Mattiussi
Siemens Healthineers 製造高級總監
Siemens Healthineers 製造高級總監
使用 JMP 進行預測建模：精選功能
最好的發現從 JMP 開始
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準備好踏出下一步了嗎？
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