資料表更新
作為 JMP 核心功能的資料表,已針對資料格、列、欄與指令碼面板進行重大升級。現在可更高效地管理欄中繼資料,無需建立額外資料表即可篩選出關注的列,並透過更直覺的資料格設計,讓資料瀏覽更加輕鬆流暢。
新的資料表功能還可讓您:
- 將標籤指派給欄,以便更好地組織。可為一欄指派多個標籤,並可包括說明、符號、顏色和欄屬性。標籤會出現在資料表的「欄」面板、啟動視窗和「欄管理工具」中。
- 建立和管理篩選視圖。輕鬆定義篩選器以探索資料列子集,將篩選器儲存至資料表,並在監控即時報告更新時切換檢視。
- 篩選欄更具彈性。欄面板和資料格的更新可讓您更好地控制欄的顯示和管理方式。
- 將欄和指令碼分組。使用嵌套群組來組織欄和指令碼。欄群組現在也可以在資料格中顯示。
- 更高效地編輯文字。新的編輯窗格可讓您更輕鬆地檢視和修改長型文字內容。
資料連接器更新
存取資料通常是工作流程中最耗時的部分之一。有時候分析時,有價值的資料會被排除在外,因為它們太難取得、需要與 IT 協調,或很難整理成有意義地用途。資料連接器讓您無論資料位於何處都能輕鬆存取,而最近的改進可讓您輕鬆地大量自訂資料連接器,並在組織和 JMP Live 中共用。
資料連接器現包含:
- SAS 整合,利用資料連接器介面匯入 SAS 資料(包括 SAS CAS 與 SAS Viya)。
- 適用於 SAS 9.4 的查詢產生器,新增對 SAS Viya 的支援。
- 用於與 Query Builder 和 Open Table 互動的 Python 介面。
- Amazon S3 和 OneDrive/SharePoint 資料連接器(可在 JMP Marketplace 取得)。
- Snowflake 專用資料連接器。
- SQL 提交視窗,可與 Snowflake 和任何相容的 ODBC 驅動程式 (即 PostgreSQL 和 SQL Server) 搭配使用。
- 支援從 AspenTech InfoPlus.21 資料歷史資料庫匯入資料。
Python 和擴充功能
JMP 的 Python 整合旨在簡化程式設計,讓科學家和工程師專注於分析。此整合已大幅改進,提供更多資料存取選項、更佳的 JSL 整合、更廣泛的物件處理,以及簡化的 Python 套件管理。
具有 JMP 功能的 Python 介面:
- 透過 SASPy 套件恢復 SAS 整合支援,允許存取遠端 SAS 9.4 伺服器、本地 SAS 會話及 SAS Viya 實例。
- 整合 SAS 9.4 的 SAS 程式編輯器,可提交 SAS 程式碼。
- 在 JMP 視窗中以 HTML 格式顯示 SAS 產生的報告。
- SAS Query Builder 對 SAS 資料集的存取。
- 透過 Python 整合支援 R。
- 自動安裝 R 依賴項並改善資料傳輸。
- 注意:MATLAB 整合即將推出。
環境監測
環境監測是生命科學製造過程中控制污染的關鍵環節,旨在確保產品符合最高品質標準。監管機構日趨重視監測系統中的風險導向方法與先進技術。目標在於偵測關鍵區域中的微生物與微粒污染;而隨著科學家需處理的計數數據量日益龐大,完善的製程篩選便至關重要。
製程篩選功能已增強,具體如下:
- 分析不遵循常態分佈的資料 (計數、比例和非負連續型資料)。
- 自動套用最佳分佈模型。
- 讓使用者能計算標準警示界限 (0.975 分位數或 2 個標準差的管制界限) 與標準行動界限 (0.9985 分位數或 3 個標準差的管制界限);亦可採用基於歷史數據之自訂界限,或遵循機構指引之界限。
- 套用污染預警,例如「連續兩次發出警報,且警報數量不斷增加。」
- 允許在更靈活的限制表中使用部分分組變數。
- 將遺失值視為分組變數的一個水準。
- 以選取模式或圖形小工具顯示圖表,享受更強化的互動體驗。
- 以選取模式顯示圖表,便於發佈至 JMP Live。
JMP Pro 新功能
JMP Pro 持續為您提供處理最複雜分析挑戰的進階資料科學工具,包括高階預測建模、機器學習和額外的分析功能。
新的貝葉斯優化平台
創新的實驗與優化框架,採用不斷替代、循序漸進的學習方法。JMP 中的貝葉斯優化是以目標為導向的分析技術,能讓您在既有資料的基礎上持續建構,並於達成目標時自動停止實驗,有效節省時間與資源。深入瞭解。
函數資料探索工具平台更新
- 參數式峰值建模:利用卷積技術對光譜等複雜函數進行建模。支援的函數包括高斯函數、洛倫茲函數、非對稱高斯函數及平頂高斯函數。
- 進階基線校正:提供統計敏感非線性迭代峰值削減法 (SNIP) 與交替式重覆加權最小平方法 (ARWLS) 兩種技術,可執行自動化基線校正。另支援載入已知基線進行移除。
Fit Model 平台新增「因果處理」分析模式
因果推論旨在判定變數之間是否存在因果關係及其影響機制,通常目標是估計某項處置或干預措施所產生的效應。透過加入傾向分數,能平衡組別間的差異,從而進行公平的比較。閱讀更多關於因果處理及選擇因果推論估算工具的資訊。
混合模型和廣義線性混合模型的增強功能
- 混合模型中的穩定性/保質期分析。
- GLMM 中的順序邏輯分布模型。
JMP Clinical 新功能
JMP Clinical 運用進階統計與高度互動式視覺化工具,簡化臨床試驗的安全性與有效性分析。此外,透過資料品質與風險基礎監測報告,能協助偵測不尋常的試驗中心/病患模式。最新版本新增七份報告、一套用於彈性輸出工具的全新擴充功能,以及穩健的確效功能。
新報告:
- 再發事件分析:視覺化呈現不良事件隨時間重複發生的模式,並比較不同治療組間的差異。
- 鄰近事件分析:在自訂時間區間內,識別與所選參考事件點鄰近發生的事件或干預措施。
- 共發事件分析:評估不良事件與藥物之間的重疊情形,以發掘潛在關聯模式。
- 動態存活分析:提供時間至事件數據之互動式摘要,並呈現其對期中分析時間點的敏感性。
- 子群篩選:以圖形化方式探索治療效應在不同子群間的差異。
- 藥物動力學:追蹤體內藥物濃度變化,並透過非室腔分析估算相關參數。
- 醫學查詢分布:以表格及圖表呈現不良事件於各醫學查詢之計數分布。
- 新增研究增強功能:現在支援 CDISC Dataset-JSON v1.1 和改善的國際字元集。
新擴充功能:
- 雙重程式確效:將報告輸出結果與獨立編程之表格進行比對,以強化品質管控。
- 組態檢查:驗證使用者路徑設定,以簡化資料夾存取問題的排除流程。
JMP Live 新功能
JMP Live 的統計製程管制(SPC) 則提供單一檢視,協助您評估、改善並追蹤製程。藉由管制圖的分流,團隊能將資源與心力聚焦於最關鍵的議題上,從而實現更有效的問題解決與製程改善。
JMP Live 中的製程篩選功能,讓您輕鬆檢視大量製程,並能以互動方式選取特定製程進行深入分析(例如,詳情請參閱環境監控部分)。JMP Live 的統計製程控制 (SPC) 則提供單一檢視,協助您評估、改善並追蹤製程。
JMP Live 的其他改進包括:
- 連結資料表現可設定相依表格,以利在更新時同步重新整理。
- 資料重新整理與匯入指令碼現已支援原生 Python。
- 更容易直接在 JMP Live 中管理附加元件。
- 能夠篩選您最近瀏覽或加入書籤的圖表,或包含管制圖警告的圖表。
- 自訂報告再生指令碼。
JMP Marketplace
JMP Marketplace 是一個線上平台,能協助您隨著需求演進,不斷擴充 JMP 的功能。與其他應用程式商店一樣,JMP Marketplace 提供一系列經過嚴選、完整測試的應用程式、擴充功能、資料連接器及其他延伸工具,讓 JMP 的強大功能如虎添翼。
在 JMP Marketplace 中,您可以找到:
- 專為解決獨特業務挑戰而設計的擴充功能。
- 嚴格的提交和審查流程,確保所有應用程式都符合安全、隱私和效能的高標準。
- 直覺的分類編排、使用者評分、討論串問答,以及進階排序功能,讓您輕鬆選取合適的擴充工具。
- 擴充功能變更與新版本發布通知。
其他主要功能
資料存取、準備和探索
圖形生成器更新
- 優化的標記跳動點,為點圖增添更多呈現選項。
- 新增漸層設定的即時檢視。
- 平滑器約束功能支援對平滑結果施加形狀約束,例如單調遞增或遞減。
- 「平行 Y 軸」選項則允許在圖形左側與右側同時設置多個獨立的 Y 軸。
- Comfy Transforms 能讓您自訂彙總計算的方式。當建立的轉換欄需依賴多列數據時,Comfy Transforms 提供一種機制,可控制這些列與平台上下文之間的對應關係。
- 向量場新增「箭頭」區間樣式,可呈現由大量小箭頭構成的向量場圖示。
- 已新增支援轉換區間的函數。
- 深入瞭解圖形生成器更新。。
其他項目
- 分類資料篩選器可以搜尋多個選項,且不會清除先前的選擇。
- 包含圖片檔案類型 .png 的表達式欄 或 .jpeg 圖檔的表達式欄位,在使用「匯出」或「另存為 Excel」功能時,將會一併匯出至 Microsoft Excel。
- 製表功能現在可將多重回應欄用於投放區及「頁欄」變數。
- 此外,製表功能提供了更完善的表格格式設定方式,可在對話框內完成。
- 在處理較大表格或包含多欄的表格,以及在控制面板中進行多重選取時,製表對話框現在提供更一致的操作體驗。
- Oracle 與 Teradata 的架構及資料表擷取,反應更靈敏迅速。
實驗設計、可靠度與製程和品質工程
管制圖生成器更新
- 管制圖生成器中,「依子群組排序」選項現已不再預設啟用。此變更將影響當資料包含子群組變數時,水平軸的預設排序方式。
- 「最近 N 個子群組」選項可顯示一個包含最近 N 個子群組的滾動視窗。
- 設定移動範圍跨度的選項。
- IMR 圖表對話框中的離散圖選項。
- 「連線穿過遺失值」設定連線是否穿過被排除或隱藏的資料點。
- 僅檢視最新的「n」個觀測值的選項。
- 將舊版控制圖表重新加入選單的偏好設定。
- 可建立每組子群組包含多個觀測值的運行圖。
- 能夠在啟動視窗中調整 KSigma。
- 計數圖啟動視窗中的「固定樣本大小」選項。
- 啟動視窗新增「獲取限制」與「功能」設定選項。
- 強化 OC 曲線功能,自訂設定更輕鬆。
- 比例資料的 P 圖表。
- Means 啟動視窗新增額外的IMR設定選項。
恆定應力加速壽命檢定 (CSALT) 功能更新
CSALT 新增模型模擬器,可根據既定的實驗設計與假設模型,執行模擬實驗。
確定性篩選設計更新
確定性篩選設計現可加入額外實驗次數,並支援在無區集或類別因子的設計中添加中心點。
設計探索工具更新
建立具有不同數量之額外實驗次數與中心點的確定性篩選設計 (DSD),以便與其他 DSD 或自訂設計進行比較。
具有類別因子的混合層次篩選設計
執行混合水準篩選,結合連續因子與水平數可超過兩個的類別因子。
製程能力的增強功能
更新包括新增群組欄位的選項;常態機率圖以評估常態分佈是否適合;LEV 和 SEV 分佈;規格限制線顏色偏好;互動能力圖中的額外統計資料;以及在儲存選單中的「儲存於規格內(或規格外)指標欄位」選項。
樣本量探索工具更新
已新增適用於非參數容許區間信賴度的樣本數探索工具,以及適用於成對樣本平均數的檢定力探索工具。多項探索工具現已採用標準分析工具的功能。
其他項目
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DOE 涵蓋陣列平台中的貝葉斯故障定位技術 (BayesFLo),引入了可疑組合的機率排名,讓使用者能夠依據領域知識,指定不同因子的可疑程度,並將此知識融入故障定位流程中。(JMP Pro)
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為在分析中納入更多資訊,「退化分析工具」已更名為「退化分位數分析工具」。
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增強的模擬回應功能將隨機係數擴展至大多數 DOE 平台,並允許選擇是否強制執行效應稀疏性、效應階層性和效應遺傳性。
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OC 曲線的增強功能為所有 OC 曲線新增目標參數,並為 Xbar OC 曲線提供更詳細的說明文字。
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疲勞模型功能更新新增標準化殘差圖、可用於探索無限使用時間下非零失效機率的新分析工具、多重機率圖,以及兩個新的疲勞強度模型。
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管理限制允許您新增群組依據欄,以透過分級變數指定流程中繼資料。
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復發平台針對具大量成因之模型,改良其遞迴分析功能。更新包括:
- 平均累積函數MCF 差異支援多種成因。
- 改進了對奇異性的處理。
- 新增「儲存平均累積函數 MCF 差異」的命令。
- 新增選單項目「顯示平均累積函數 MCF 圖例」,涵蓋數百個成因或群組。
- 報告表中的擬合結果。
- 模型摘要,其中包含模型中某個成因的頻率計數(若模型中有分組欄)。
- 更明確的成因(故障模式與因果模型)。
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可靠性成長分析功能更新,所有系統別圖形由堆疊圖改為重疊圖。
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可靠性選單重新設計,使用更方便。
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第 1 類量具摘要與能力統計報告已更新,現已納入遲滯與漂移,並提供自訂摘要統計的選項。
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將變異膨脹因子(VIF)新增至「評估設計」作為隱藏欄。
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於「擴充設計」中新增指定完整區塊數的選項。
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增強參數化存活功能:
- 用於估計機率與分位數的概似信賴區間。
- 殘差與配適中位數圖,以及實際值與配適中位數圖。
- 生存函數分析工具。
統計與建模
設計空間刻劃器更新
使用新增的「顯示角點」選項,找出當前設計空間中最差的規格內機率。角點報告中包含可從冷角點向內及向外移動的按鈕,並提供立方體圖。
分布更新
分配擬合清單中新增兩個分配,即 SEV 與 LEV。除現有的常態與無母數公差區間選項外,現已新增非常態公差區間。現在也支援擬合離散分佈時的極限偵測和新的刪失功能。
擬合模型 B-樣條效果
B 樣條支援一般連續平滑曲線擬合,可指定樣條次方、內部節點個數與節點位置。
切片效果比較
針對「最小平方擬合」、「REML」、「混合模型擬合」、「廣義線性混合模型擬合」與「廣義迴歸」中的交互作用切片,建立多重比較報告。
單向分析
「比較平均值」選單新增了檢定。「比較平均數」選單中新增了檢定方法。Games-Howell 事後檢定可在假設變異數不相等的情況下,對平均數進行多重比較;Fieller 法則可採用合併變異數或不相等變異數進行平均數比率比較。
刻劃器工具
刻劃器的新功能包括:
- 新增可從資料表匯入線性限制式至刻劃器的選項。
- 於刻劃器中新增可載入及儲存線性限制式資料表的選項。
- 在等高線刻劃器中裁剪區域以顯示晶圓圖的輪廓。
- 模擬實驗更具彈性,包括支援固定因子。
- 模擬實驗視窗中的新選項,讓平台更自動化。
- 重新整理了刻劃器選項欄。
- 「設定期望值」對話方塊現在可在單一視窗中處理多個反應項。
- 新的優化控制面板。
- 等高線刻劃器新增填充等高線選項。
- 資料點可依據其與各刻劃器平面的距離遠近,呈現淡化與縮小效果。
響應篩選的增強功能
響應篩選功能已更新以包含:
- 子群分組。
- Poisson(普瓦松)與負二項模型之擬合。
- 選擇工具表。
- 單向四分位數。
- 無母數 Kruskal-Wallis 檢定。
- 支援所有 2-by-M 的比較。
- 差異表和森林圖。
- 在均值差表中新增一個Z因子欄位。
擬合響應篩選功能已更新以包含:
- 子群分組。
- 設定固定連續隨機效果預設為居中連續。
- 選擇工具表。
- 當模型包含交互作用時,於多重比較中新增切片效應比較選項。
- 新增包含隨機效應之切片最小平方平均數差異檢定的選項。
- 新增最小平方平均數及其差異之信賴區間。
其他項目
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分類平台增強功能包括:
- 新統計量彙總。
- 新增更多交叉表格式控制選項。
- 更多偽發現率調整之 p 值。
- 條件式突出顯示。
- 改進了將結果儲存在資料表中的選項。
- 增強群組比較功能。
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於類別分析中新增平均差異表與森林圖。
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擴展了比較斜率的比較方法。
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K 均值聚類分析可指定起始集群平均值。
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模型驅動多元管制圖的新增選項,加入失控列指標欄、加入含平均曲線之平行圖、偵測變異點,以及實現警報與警告功能。
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模型篩選功能強化:K 折交叉驗證,程式碼現改為一律建立三群分割,取代原有的二群分割。巢狀 K 折交叉驗證,演算法現可容納更多案例,並將預設 K 值改為 5 (原為 4)、L 值改為 4 (原為 5)。RASE 森林圖欄已新增至摘要結果。
進階統計方法(JMP Pro)
混合模型
- 混合模型的穩定性分析功能,讓您能夠運用混合模型估算產品效期。此功能包含一個選項,可啟用混合模型 (SLS-REML、Mixed 及 GLMM)作為刻劃器中的外推控制。
- 混合模型中的變異數同質性檢定。
- 混合模型與 GLMM 現皆支援頻率與權重變數的角色設定。
- 混合模型與 GLMM 中的共變異數矩陣三明治估計法 (適用於標準誤的穩健估計)。
- 混合模型特性中現已新增權重與頻率選項。
- 擬合混合模型與 GLMM 中新增巢式誤差自由度之支援。
結構方程模型 (SEM) 增強功能
- 新模型捷徑。
- 採用兩階段最小平方法估計器的新模型隱含工具變數。
- 新增從 SEM 平台產生 R 程式碼的選項。
- 能夠測試特定的間接效應。
- 調查可靠性的提升。
- 改進評估測量模型和新的模型隱含工具變數兩階段最小平方法。
生命科學
- 距離矩陣平台:可計算適用於基因體學與其他寬型資料的多種距離矩陣,並執行主成分分析等相關分析。
- 新增定序變異增益集:可處理次世代定序檔案、擷取基因型判讀結果,並將資料轉換為 JMP Pro 可分析之格式。
- 標記插補:針對數值型遺漏標記基因型進行插補。
- 標記族群溯源分析:評估每個樣本源自一組始祖族群的機率。
- 常態化:於統計分析前進行基因組數據處理。常態化選項包含列標準化、CPM/RPM、CLR、Wrench、RPKM/FPKM、TPM 與 TMM。
- 距離矩陣:計算多種適用於基因組數據(尤其是微生物體)的距離矩陣,包含歐氏距離、曼哈頓距離、傑卡德距離、布雷-柯蒂斯距離、高爾距離、二元距離與漢明距離。
- GLMM 的偏移變數角色。
程式編寫、自動化與工作流程
JMP 筆記本
全新指令碼介面,提供簡潔易用的方式,讓使用者能透過 JSL、Python 或兩者並用,在 JMP 中建立、記錄、組織及測試指令碼。
JSL 更新
JSL 功能更新包括:
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使用者自訂程式碼的片段可以快速插入指令碼。
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盒模型內距與 Chrome 將 JMP 顯示盒內距的效果,與其他 GUI 工具組中常用的盒模型保持一致。
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欄強固型報告自訂功能,可建立自訂平台報告,其指令碼中會自動包含「傳送至報告」與「調度」指令。
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指令碼編寫體驗增強功能包括:
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指令碼編輯器偏好設定頁面變更與新增偏好設定。
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樣式變更(命名空間/表格名稱與範圍限定名稱)
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程式碼摺疊改進。
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切換代碼摺疊選單項目。
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Python 新增樣式:
- 括號匹配。
- 附加關鍵字著色。
- 屬性著色。
- 輸入時自動補全。
- 突出顯示目前選取的文字實例。
-
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工作流程產生器可透過鍵盤快速鍵 Ctrl+F 進行搜尋。在名稱/筆記/程式碼編輯器中按下此快速鍵,即可開啟「尋找」對話方塊,讓您在目前編輯器中執行尋找/取代,或將搜尋範圍擴大至工作流程中的其他步驟。
其他項目
- 插件建構工具在新增和編輯檔案時會自動更新插件。
- 在 Windows 系統上,JMP 指令碼編輯器支援透過輸入法編輯器進行行內文字輸入。
- 平台腳本化 UI 佈局更好地劃分了由 JMP 管理的物件所建立的報表各部分的邊界。
- Ranking 和 Ranking Tie 功能新增了多種排序相同時的平局打破模式(平均、最小、最大、行、任意和密集)。
- 新 JSL 函數支援資料篩選器的多重響應 where 子句。
- 新增 JSL 函數 Col Score、Col Interpolate 和 Col N 類別。
其他
JMP 主題
使用者現在可以在三種主題之間切換,以自訂 JMP 的外觀與風格,而無需進行個別樣式調整。
深色模式顯示設定
選擇使用深色模式偏好設定的選項現可在 Windows 上使用。
其他項目
其他新功能包括:
- 取消廣播訊息的選項。
- 更好地處理顏色主題選擇器中的色盲篩選條件。
- 棄用 San Francisco Crime 與 San Francisco Crime Distances 資料集。
- 支援儲存 PDF 預覽。
- 拼字檢查器。
- 將表達式欄圖片匯出到 Excel 試算表。
- 手動授權視窗已更新,提供有助診斷連線問題的資訊。
JMP Live
其他 JMP Live 更新。
- 連結資料表功能,允許設定相依資料表,使其在主要資料表被資料來源更新時自動重新整理。
- 能夠在資料重新整理和匯入指令碼中使用原生 Python。
- 支援本地資料篩選器中的多個響應結果。
- 包含這些元素的懸浮標籤中的圖形小工具。
- 透過 JMP Live 網站,更輕鬆地管理插件。
- 自訂報告再生指令碼。
- 支援在 Bivariate、Distribution、Life Distribution、Fit Life by X 與 Model Screening 平台中使用刻劃器。
- 分布、雙變量及單向平台的額外報告選項。
- 支援 3D 散布圖。
- 能夠編輯重新生成報告的腳本。
- 在 JSL 中使用路徑而非 ID 來識別 JMP Live 物件。
- 調整圖形生成器圖形和管制圖報告的大小,使其適合瀏覽器顯示。
- 改善下載專案的顯示效果。
- 支援圓餅圖。
- 支援在分佈平台中包含多個響應資料的直方圖。
- Text Explorer 平台中的互動式字雲。