客户案例

精雕细琢的高品质医疗健康工具,为健康保驾护航

罗氏制药致力于提供生物传感器,帮助医疗健康专业人员获取患者血液质量的临床解读。JMP®统计发现软件助力罗氏制药生产出更精雕细琢的设备。

Roche

瑞士罗氏制药公司

挑战完善诊断生物传感器的生产。
解决方案在JMP多种工具的协助下,罗氏制药工程师通过优化工艺和提高生产率以加快研究进程。
结果罗氏制药致力于为医疗健康专业人员开发日益精密的工具。

Raghavendran Swaminathan以工程师的身份接受培训,他拥有微系统工程和微电子学硕士学位,所以在受训前就掌握了统计分析的基础知识。

目前,Swaminathan作为高级工艺开发工程师供职于瑞士里施的罗氏诊断国际的诊断事业部。他的工作在很大程度上涉及到统计学:方差分析、回归、均值比较、筛选效应、实验设计等。在JMP学校中,进一步拓展了上述工作相关知识。

JMP®统计发现软件是Swaminathan工作中的一个重要工具,涉及精密调整诊断生物传感器的生产。这些生物传感器可以帮助医疗健康专业人员更快速地获取更多的信息,很多情况下,在患者的床侧即可完成操作。

借助JMP查询生成器预览数据

罗氏制药的cobas b 123现场照护系统就是这样的设备,它是一种医院用来测量患者血气、电解质(例如钾、钠和钙)及代谢物(包括葡萄糖和乳酸)的生物传感器。cobas b 123是一个桌面设备,包括22个丝网印刷步骤和16个配发步骤。只需点击一下,即可提供患者血液质量的相关信息。

Swaminathan使用cobas b 123用来设定生产工艺中的关键性能指标。他和团队成员都在使用JMP。他们定义并记录SQL查询,通过这些查询可获得制造执行系统的数据。然后,与JMP查询生成器连接并分析数据。

“能够尽早看到数据非常有用,这样一旦发现问题就可以立即作出反应。”Swaminathan说道,“生产工艺非常复杂,而且传感器性能取决于许多参数,例如丝网印刷厚度、配发量、干燥温度、存储条件、工艺之间的时间间隔和材料属性。”

了解这些参数之间的交互作用无疑是一项挑战。“目前,我们针对数据模型开展工作,基于假设和交互作用判断传感器的性能。借助JMP构建模型,我们能够预测传感器的性能。”

Cobas b 123 point-of-care system

罗氏制药的移动式cobas b 123 POC系统是一种重症监护分析仪,能够帮助医疗专业人员直接在床边做出明智有效的决策。

升级至JMP,提高生产力

改用JMP之前,Swaminathan是Excel用户。对他而言,JMP的优势显而易见。他说:“第一个优势是JMP可以处理的数据量。Excel的速度太慢,要么会崩溃,要么在生产环境中的应用受限。”其次,JMP提供的丰富功能令人印象深刻,而且非常易于使用,工作效率得以显著提升。“有了JMP的帮助,我的工作效率得到了显著提高。我很快就发现了这一点。”

例如,他发现统计过程控制图表会区分一般原因和特殊原因,其中包括问题调查、失控状况和稳定性持续监控。构建这些图表可以提升处理速度,而且能够查看的详细信息要比Excel提供的更多。SPC图表可对丝网印刷膜厚度等进行监控。“膜片存在多个层,需要对厚度进行控制。我们使用控制图进行监控。”他和团队成员还使用SPC来监控印刷层的阻力。

图形生成器:‘目前为止我用过的最简便的工具’

图形生成器也在工作中发挥着关键作用。“图形生成器是目前为止我用过的最简便的工具。”Swaminathan坦承,“有了图形生成器平台和数据之后,只需简单拖放数据,就可以执行所需操作。根据有序型或名义型数据定义方式,就会得到点状图,而且会自动进行排序。”Swaminathan使用时间序列图、直方图、饼图,“而我还使用热图来确定过程循环时间的变化。”

所有的数据和分析都集中在一个位置完成,他也很喜欢这种简单的拖放式操作。“图形生成其使用起来非常简便,不像有些绘图工具,要声明各种变量,一切都需要定义。”借助JMP,“所有的分析结果即刻呈现。”“而且是自动的。”他补充道,“在开展分析之后脚本已经准备好,任何人都可随时打开日志,只需点击“获得数据”即可运行分析。只需单击两下,就可以获得PDF或XTML格式的所有信息。

每个人都可以使用,这点非常有帮助。我们在KPI工作场所会议上将此用作标准工具。大家对JMP的展示结果都感到满意,他们还发现JMP有助于确定生产量下降的原因,以及是否存在瓶颈等。”Swaminathan总结说,工作效率整体上得以提升 - 从数据集进行推断的速度有多快,响应速度就有多快。他发现数据探索的深度要比之前深入许多。“过程如此流畅,一切都在高速进行中,工作效率得到极大的提升。”

学习永不止步,每天获取新的见解

Swaminathan喜欢每天在工作中发现一些要解决的新问题,他认为这是实现突破的机会。他通过生物传感器深入了解其他相关科学。“我的背景是电气工程师,”他坦言道,“而现在我在医疗领域工作,要学习的新鲜事物还很多。”JMP有助于扩展他的知识领域。“挑战诚然存在,”Swaminathan坦承。“但也令人振奋。”

The results illustrated in this article are specific to the particular situations, business models, data input and computing environments described herein. Each SAS customer’s experience is unique, based on business and technical variables, and all statements must be considered nontypical. Actual savings, results and performance characteristics will vary depending on individual customer configurations and conditions. SAS does not guarantee or represent that every customer will achieve similar results. The only warranties for SAS products and services are those that are set forth in the express warranty statements in the written agreement for such products and services. Nothing herein should be construed as constituting an additional warranty. Customers have shared their successes with SAS as part of an agreed-upon contractual exchange or project success summarization following a successful implementation of SAS software.

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