JMP官方网络研讨会

基于JMP的六西格玛统计分析工具2——Logistic回归及变异源分析

11月1日 | 20:00-21:00 特邀演讲嘉宾 李涛林老师


课程介绍:

六西格玛DMAIC项目是围绕Y=f(X)展开的,分析(A)阶段的主要任务是分析哪些自变量X对项目指标大Y或小y有显著影响。分析是各个阶段中最难以预料、最具有不确定性的阶段,也是难度最大的阶段。为了找到影响项目指标Y的关键因子,收集数据并应用统计工具对数据进行分析对大部分六西格玛项目就显得尤为重要。JMP以其强大的分析建模功能,为六西格玛项目数据分析提供了强有力的支持。本人在应用JMP进行数据分析和建模过程中,深感其功能之强大、界面之友好、交互之方便、方法之丰富,希望分享个人的一些心得体会。分享通过系列公益分享的形式进行,第二次分享的内容是Logistic回归及变异源分析。

课程大纲:

1. Logistic回归

(1)二值(名义型)Logistic回归的基本原理

(2)二值(名义型)Logistic回归示例

(3)顺序数据Logistic回归

2. 变异源分析

(1)变异源分析的基本概念

(2)变异源分析示例

 

应用场景:

(1)Logistic回归应用于Y为名义型或有序型建模类型,X为连续或离散;通过建模寻找关键X;

(2)变异源分析用于确定导致过程波动过大的原因,为减小过程波动、提高西格玛水平提供依据。

 

JMP优势:

(1)良好的交互性和可视化功能,方便模型修改;

(2)以数据为中心的界面设计,提供一站式数据分析解决方案;

(3)强大的建模功能,为寻找根本原因提供强力支持;

(4)丰富的因子刻画工具,便于因子寻优。

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