车企如何运用数据分析提升产品可靠性

车企如何运用数据分析提升产品可靠性

可靠性分析可以通过收集消费者产品使用的失效信息，从而构建产品的可靠性预测模型，对产品可靠性进行整体预测，对各种失效模式进行分析比较，从而对产品进行更好的质量改进。通过可靠性分析，汽车企业可以更好地预测产品失效时间，失效机理及失效部件对于整体产品的影响，保障产品质量，提升客户满意度。

我们都知道组织的管理体系能够给企业带来长期的持续利润，一个成熟的管理体系可以帮助企业面对不同形势下的竞争与持续的扩张，规避一些发展过程中的风险。不论是对整车厂还是汽车零部件厂商而言，一个完善的可靠性分析体系都有助于产品可靠性的整体提升。

作为全球领先的一站式交互性数据分析软件，JMP致力于将数据分析融入企业可靠性管理体系的DNA，支持从数据管理、关键失效模式分析、失效寿命分布类型到快改、深入研究问题、模型部署与应用的全流程应用。

观看视频，了解JMP在汽车行业可靠性分析中的应用：

• 基于用户使用数据与售后数据的可靠性分析体系
• 可靠性分析实践案例
• 聆听客户声音, 挖掘文字背后的秘密（售后评价文本分析）
• 失效寿命分析，最大化ROI (多失效模式分析)
• 快速改善，积极应对客户抱怨（可靠性预测）
• 供应商整改，制定科学的可靠性验证方案（可靠性检验计划与验证）