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白皮书
- 《用Bootstrap森林法进行良率分析的优势》(Advantages of Bootstrap Forest for Yield Analysis)使用Bootstrap森林法保持高水准的控制和质量(用更短的时间)。了解Bootstrap森林法如何帮助您快速识别问题的根因,提高工作效率,免费下载白皮书进行学习。
- JMP® 协同分析:JMP® 产品系列与 Python、R 的结合使用在某些情况下,您可能需要将 JMP 与开源工具(如 Python 或 R)结合起来使用。本白皮书将帮助您 入门如何JMP中连接 Python 和 R。
- 曲线数据的测量系统分析(MSA)凭借函数数据分析器(FDE),JMP Pro 为解决曲线数据的测量系统分析(MSA)这个复杂的问题提供了简单而又高效的解决方案。
- 解释可靠性增长了解科学的统计方法如何提升产品和过程的可靠性,并借助JMP软件查看具体的案例实施。
- 使用JMP Clinical的基于风险的临床试验监查近期对RBM的关注主要是因临床试验的成本不断增加而引发的。在本白皮书中,我们将用JMP Clinical来演示如何用基于风险的监查来评估临床试验数据质量监查。此外,我们还将介绍一系列的工具用来识别在临床中心可能存在的欺诈数据。演示的临床试验数据来源于患有动脉瘤的病人。
录制网络课程
- JMP应用入门欢迎观看“JMP应用入门”网络录制视频!本次培训课程面向JMP软件初学者、爱好者,旨在帮助大家快速地了解JMP软件基本操作及应用。在本次培训中,您将了解到JMP软件基本介绍、数据准备(JMP数据表结构、数据的创建与导入、交互式数据汇总),数据分析(分析菜单整体介绍、描述性统计分析、简单相关性分析)、及数据可视化(图形菜单整体介绍、交互式图形绘制)等方面的内容。
- 药品稳定性了解怎样通过稳健的分析应对制药行业法规要求。
- 基于JMP的工业工程应用统计教学本次网络培训将助您了解完整的工程应用统计解决方案如何与业界顶尖的统计方法相结合,通过交互式的教学方法,向您演示基于最小二乘法和假设检验的实际应用与结果判别,帮助您更好地了解统计教学如何与工业工程应用相辅相成,完美结合。
- JMP数据分析在医学研究与教学领域的应用本次网络培训围绕现代医学统计分析教学的特点,通过JMP软件帮助大家实现数据可视化和探索性的数据分析,同时将介绍JMP Clinical在临床数据分析的应用,帮助您更好地进行医学研究与教学领域的相关研究。
- 数据驱动的高科技制造质量提升本次网络培训的主题为“敏捷数据分析,成就更好未来”,面向质量工程师、工艺工程师、产品工程师及产品研发人员,内容涵盖高科技制造业在质量管理上的难题,数据分析在质量管理的作用及应用框架,以及基于JMP的质量管理应用案例分享。