专业实验设计(DOE)精品培训课程

课程代码:DOE-Design Of Experiment

课程简介:

实验设计,即DOE(Design Of Experiment)是一种研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法。它通过合理地挑选实验条件,安排尽可能少的实验次数,并通过对实验数据的分析,从而找出最理想的改进方案。正确使用实验设计,可以帮助企业缩短研发时间、降低实验成本,得到精确的数学模型来预测产品或过程的性能,优化关键产品性能和工艺参数的设置。

参训对象:

  • 负责开展和实施实验设计的工作人员
  • 企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
  • 专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
  • 工程技术与管理类的学校师生

培训目的:

  • 系统全面、循序渐进地学习各种实验设计与分析的方法
  • 引导学员将这种先进的解决问题的方法融入到实际工作中
  • 帮助企业有效地提高研发效率、优化工艺流程,减少产品变异,获取得突破性的质量改善,同时又可以将改善成本降到最低

课程特色:

  • 理论联系实际,大量的现场案例辅助说明
  • 率先引入定制设计、容差设计等高级实验设计技术
  • 免费享用一定时间的JMP正版软件,提高培训效率

培训内容:

时间培训内容培训细目具体内容
Day 1DOE基础概述DOE的概念,历史及作用
DOE的基本思路
实验设计核心技术
 
 
实验设计的统计分析基础描述性统计及实用分析图表鱼骨图
Pareto图
累积概率密度图
变异性图
平行图
方差分析假设检验
单因子方差分析
双因子方差分析
多因素方差分析
回归分析基本原理
一元线性回归
列联表
逻辑斯蒂回归
多元回归
 
Day 2实验设计方法及案例实验设计方法集及其联系 
全因子实验设计完全因子实验的原理
编码,主效应和交互作用
案例演练
部分因子设计部分因子设计的原理
别名、混杂及分辨率
Plackett-Burman设计
案例演练
响应表面方法响应表面设计方法原理
中心复合设计
Box-Behnken设计
案例演练
多元响应优化  
模型的模拟预测  
案例学习及课堂练习  
Day 3实验设计方法及案例田口设计田口实验设计的原理及应用范围
田口实验设计的相关术语
质量损失函数
内表、外表、乘积表原理及应用
Plackett-Burman设计
案例演练
混料设计混料设计的原理
混料设计的适用范围
如何实现混料设计
案例演练
空间填充设计空间填充设计的原理
空间填充设计的适用范围
如何实现空间填充设计
案例演练
非线性设计非线性设计的原理
非线性设计的适用范围
如何实现非线性设计
案例演练
定制实验设计定制实验设计的原理
如何定制个性化实验设计方案
案例演练
注: 根据客户要求,实际授课内容与上表所列内容之间可能会有差异
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