统计方法在质量管理和六西格玛中的应用

课程简介:

“统计方法在质量管理和六西格玛中的应用”是JMP中国区“高校师生质量管理与绩效改善应用课程系列”的综合类核心课程之一,采用大量的精细化质量管理及六西格玛案例,致力于帮助高校教师和博士、硕士生们避免统计方法的误用,提高应用统计方法解决问题的能力,帮助提高总体教学质量,让广大高校毕业生更受社会和用人单位欢迎。

参训对象:

  • 工业工程、企业管理、MBA、EMBA、管理科学、金融等专业大学教师、博士生及硕士生
  • 机械、电子、电气、通信、化工、医药、生物、材料等专业与定量分析和统计方法应用相关的大学教师、博士生及硕士生
  • 研究方向与质量管理及可靠性、精细化管理、计量分析、六西格玛相关的大学教师、科研人员、博士生及硕士生
  • 需要学习本课程的企业人员

培训目的:

  • 引导学员树立“用数据说话”和“科学决策”的理念和信心
  • 掌握各种常见的统计方法与手段,确定正确的分析思路,找出关键的影响因素
  • 提高质量管理的工作效率,让六西格玛的成效早日到来

课程特色:

  • 非常丰富的企业实际应用案例
  • 内容涵盖企业质量管理及六西格玛管理的思路、六西格玛基础知识体系及统计过程控制、可靠性、试验设计等常用技术
  • 采用高端的交互式可视化统计分析软件作为实现载体和辅助工具

培训内容:

时间培训内容培训细目
Day 1质量管理概述企业质量管理的现实问题
统计技术在质量管理中的作用和地位
提高教学质量的若干建议
高级统计分析工具JMP软件简介
基础统计分析如何进行统计分析前的数据准备工作
描述性统计分析的知识要点回顾
如何解读分析报表中的基本图形和统计结果
实例说明:产品合格率波动的快速研究
实例说明:银行存款客户的特征分析
可视化数据分析可视化数据发现的概念及其突破性的功效
具体的表现手段与应用
客户流失分析
生产缺陷调查
股票走势观察
城市空气污染情况汇报
化工产品的配方说明
多维度数据的立体展示
福布斯排行榜的商务数据挖掘
全球汽车巨头的市场调研
Day 2比较分析假设检验的简要回顾
 企业中用得到的比较分析全景图
 实用教学工具演示:中心极限定理的实际意义
 实用教学工具演示:P值的动画演示
 实例说明:药品临床试验的效果验证
回归分析回归分析的基本原理回顾
 如何运用图形手段加速分析进程、避免分析陷阱
 实用教学工具演示:最小二乘法的由来
 实例说明:钢铁强度与碳含量的相关性研究
 实例说明:健身房里的数据分析
统计过程控制统计过程控制的知识体系说明
机加工产品的生产流程分析
酒店客房的及时打扫现状分析
高频次、不间断生产流程的监控
烟叶水份的质量控制
测量系统分析测量系统分析的知识体系说明
具有公差规格要求的测量仪器审核
“Go-No-Go”类型的测试设备审核
Day 3试验设计试验设计的知识架构
试验设计家族成员的“全家福”
试验设计的重点与难点说明
如何提高蛋糕口味
如何增加网站点击率
如何降低化学试剂的最低不纯度
如何解决冶炼添加剂的配比问题
如何提高发动机汽缸的装配效率
可靠性分析可靠性分析的知识简介
轴承使用寿命的预测
设备故障与设备操作温度的关系研究
精益六西格玛及案例分享精益六西格玛的发展历程和思想精髓
精益六西格玛中的工具与方法
定制试验设计
实例说明:制药公司如何综合改善药品溶出度
实例说明:金融服务公司如何提高交易成功率
实例说明:电信设备制造商如果提高核心产品的一次性通过率
注: 根据客户要求,实际授课内容与上表所列内容之间可能会有差异
联系JMP中国区

Back to Top