客戶案例

智慧製造完全改變了「中國製造」產品的涵義

總部位於北京的顯示技術創新領導者京東方 (BOE) 打造了一個高瞻遠矚的智慧互聯的網路實體製造生態圈。如 今,BOE 在品質和可靠度方面領先業界。


京東方 科技集團

挑戰利用雲計算技術的優勢,對工廠進行數位化,並將大數據分析集成到製造基礎設施中。借助於系統性的升級和創新,為品質工程提供更優化、更智慧的方案。
解決方案藉由部署 JMP® 軟體,BOE 的工程師擁有了强大的統計分析方法和工具,JMP 交互式的界面和强大的視覺化功能與 BOE工業 4.0 革命的數據民主化相一致。此外,BOE 還利用 JMP進行更高階的六標準差項目,以推動數據驅動的決策文化。
結果如今,JMP 在 BOE 持續開展的智慧製造策略中扮演著獨一無二的角色。在 2018 年,BOE 生產的智慧手機、平板電腦、筆記本電腦、顯示器、TV 產品的出貨量均位居世界第一。公司將持續致力於推動數據分析在企業的應用以及所帶來的無限價值。

毋庸置疑,中國是製造業的霸主。但在過去多年裏,中國製造業常被定型為「生產勝於創新,供應勝於品質」的認知階段。

然而,總部位於北京的京東方科技集團 (BOE Technology Group) 徹底改變了這種模式。「中國製造」− 不再是劣質商品的代名詞 − 而在設計創新和品質上有了新的涵義,這也是國家支持信息物理系統集成和智慧製造的結果。

作爲行業的後起之秀,BOE 已迅速成長為電腦顯示器設計和製造領域的世界領導者,年營收超過 145 億美元。雖然公司主要以其在電視、筆記型電腦、行動裝置、穿戴式裝置等產品中的顯示解決方案而聞名,但 BOE 的核心業務主要有三項:端口元件,智慧物聯和智慧醫學工,并且在薄膜晶體管液晶顯示器 (TFT LCD) 和主動式矩陣有機電發光二極體 (AMOLED) 的市場競爭中居於領先地位。憑藉擁有的 7 萬項專利 − 僅在 2018 年即增加 9,585 項專利申請 − BOE 躋身全球 20 大專利受讓人之列。

不過 BOE 並非僅透過空想新的解決方案來保持自身的競爭優勢。身為中國第一批將智慧製造概念付諸實踐 − 並透過智慧系統整合來擴大生產規模的大型顯示器製造商之一,BOE 證明了智慧製造是「中國製造」產品的未來。

擁抱工業 4.0,始於管理層

為了應對瞬息萬變的市場需求、加速產品交付並控制人力成本,成功的製造商都在進行工業 4.0 的數位化轉型。工業 4.0 的概念結合了雲計算、物聯網系統集成、機器學習以及機器人與人之間合作之類的理念,藉以自動進行和改變產品的製造方式。這可望在以往時代、電氣和計算革命的基礎上進行第四次工業革命。

在 BOE,工業 4.0 活動已經改變了從董事長到經理等公司各層看待製造的思維方式,BOE 顯示和傳感器件事業群品質企劃部部長榮鵬飛 (Peng Fei Rong) 也是其中一人。榮部長表示:「創新思維始於BOE 董事長辦公室,並貫徹到整個公司。這在我們獲得的專利數量上獲得印證。創新是我們公司得以迅速發展的動力,這促使我們能夠持續在市場中保持競爭優勢。公司的創新能力越强,發展自然會更快。」

透過這種貫穿企業層面的創新,BOE 憑藉面向智慧醫院等領域的產品將業務逐漸延伸到了智慧醫工領域。柔性 AMOLED 面板的開發也因此應運而生。榮部長談到:「如果沒有持續的創新,TFT LCD 市場就毫無出路。」

數據驅動的創新與品質

榮部長說,創新和品質愈來愈依賴數據 − 即數據的收集、視覺化和分析。她補充表示:「數據增長非常迅速,我們現在有許多智慧設備來收集數據。問題是,我們如何在衆多數據中找到有價值的信息,並使用它來解決問題,這是一個巨大的挑戰。」

榮部長接觸的數據以品質維度爲主,如百萬分率 (PPM) 和到貨即損率 (DOA)。同時,她也會對研發、測試和生產可靠度方面的數據進行分析。其目標是在預測趨勢時確保可追溯性,以便公司能夠積極做出回應。

直接來自生產數據方面的問題較不常見 − 這部分數據主要由工廠的製程工程師處理。但榮部長的部門會提供統計分析方法和工具,以便工程師和技術人員能夠分析他們的數據。同時六標準差也發揮了重要作用。榮部長提到:「由於我們處理的數據來自多個數據源,因此我們需要一種客觀的分析方法進行分析。沒有客觀的方法,就很難將數據轉換為有意義的資訊。而六標準差就提供了這種方法,能告訴你如何定位對你有用的資訊。」

作爲一名六標準差黑帶大師,榮部長輔導了 60 多個精益六標準差專案,帶來大約 3,000 萬美元的營收。此外,她也負責公司的六標準差訓練,累計訓練了 2,000 多名 BOE 員工。


JMP 將有助於我們挖掘和分析生產數據、培養我們的高品質數據分析
師 團隊,並營造 BOE 自己的數據分析文化。

– 榮鵬飛,京東方顯示和傳感器件事業群品質企劃部部長

自上而下,企業範圍内實施六標準差

BOE 在十多年前首次推出了全面的「六標準差」策略,並持續不斷地執行計劃。榮部長是最早參與實施這項計劃的員工之一,因此,與同期許多 BOE 的六標準差綠帶和黑帶學員一樣,她也晉升為管理層。

榮部長說,這種職業發展的道路是漸進式的:透過將精通分析的工程師提升為決策者,BOE 確保了企業內部對統計分析的高度重視。她補充道:「關鍵是在整個企業範圍内由上而下實施六標準差。」這需要改變組織內部每個人的思維模式。因此,公司的新進員工將從一開始就需要學習精益生產或其他統計方法。

如今,榮部長的部門在超過 14 個製造工廠推廣和實施六標準差。榮部長解釋:「我負責在這些工廠之間集中化管理和協調六標準差工作的推動。每個工廠都有自己的團隊需要接受內部訓練。」她接著表示,對於該訓練而言極為重要的是,軟體能夠與工廠的物理資訊系統很好地集成在一起,因此統計專家和新手都可以順利取得數據並運用管理生產決策的統計方法。

製造系統與客戶通用的分析工具

榮部長表示,雖然 BOE 過去曾將 Minitab 用於六標準差專案,不過公司正逐漸改採替代解決方案 ---------------- JMP® 統計發現軟體。榮部長指出:「事實上是我們的客戶建議我們使用 JMP。」

她回憶道:「我們的工程師嘗試使用 Minitab 分析數據時遇到了一些小困難。我第一次使用 JMP 是透過一些簡單的數據處理任務。當時我們就驚嘆於 JMP 高效處理數據、分析數據並產生結果的强大功能。我們發現 JMP 確實可以幫助我們的工程師節省大量時間。

JMP 在數據視覺化方面相當出色,因此更適合處理日常分析和臨時問題。此外,JMP 非常容易操作和運用,這點非常有用。即使是大量數據,JMP 仍然可幫助分析人員快速有效地解決問題。」

BOE 各地的工程師現在都使用 JMP 做為品質和可靠度優化的必備工具。在這個過程中,JMP 可以加深他們對自己的系統和流程在特定條件下工作方式的瞭解。BOE 工程師經常使用的 JMP 功能包括聚類分析、回歸分析、假設檢驗和決策樹,以及包括定製設計在内的實驗設計。JMP 軟體與數位化監控系統集成在一起,確保在 BOE 所有相關製造系統中持續達成改進的成果。

如今,在看到了 BOE 向 JMP 集成化分析邁進的成果後,榮部長全權支持和參與 JMP 在整個公司内部的推廣和實施。除了有針對性的 JMP 訓練之外,BOE 還在公司内部搭建了一個學習網站,工程師可以在其中學習 JMP、向經驗豐富的工程師提問,並且彼此分享知識。此外,BOE 内部大學 (BOE University) 也提供了涵蓋 JMP 應用和基本數據分析的視訊和線上課程。榮部長補充說:「今年,我們計劃在企業内部舉辦第一屆數據分析大賽,藉此激發大家的學習熱情。」

榮部長預期:「展望未來,我們將持續使用 JMP。JMP 將有助於我們挖掘和分析生產數據、培養我們的高品質數據分析師團隊,並營造 BOE 自己的數據分析文化。」最終,JMP 將指導和整合 BOE 的數字化戰略決策,以幫助 BOE 在創新、快速發展的市場中保持競爭優勢,並獲得更豐碩的成功。

「 如果不創新,勢必會落伍。因此,問題不在於是否創新,而在於如何更確實地進行創新。」

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