製程優化實戰：
分析關鍵參數的3種常用統計分析方法
在半導體與高科技產業，製程的優化和效能至關重要。身為製程、品質工程師的您，是否曾面臨過以下的工作挑戰：
- 常常在製程問題出現時，不清楚該使用何種分析方法？
- 花費大量時間在比較眾多的製程參數圖形，卻無法快速找出問題參數？
- 難以解讀分析結果，無法有效應用在日常的製程優化工作中？
本次 3 月 27 日 JMP 線上研討會將針對【製程優化】的主題進行分享，透過數個實際案例搭配統計分析方法，幫助您了解如何巧妙地將統計方法應用在日常分析工作當中，無論您是處於半導體、化學、電子零組件或醫藥等產業皆能適用。
- 找出製程問題或關鍵因子
- 案例講解
- 常用分析方法：迴歸分析
- 迴歸分析的概念與適用場景
- 新舊製程改善前後比較
- 案例講解
- 常用分析方法：T檢定
- T檢定的概念、類型與適用場景
- 進料廠商來料比較、機台性能比較
- 案例講解
- 常用分析方法：T檢定、ANOVA
- ANOVA的概念與適用場景
