JMP 免費試用
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JMP 資料分析軟體讓全球的石油與天然氣領導者能夠管理一切，不僅能將非常規油井的探勘最佳化，更能改善井下製程的效率。有了 JMP，您無須學習如何編寫程式碼，即可從新的資料來源建立情報，為整個企業提供資訊以便有效進行決策。
探勘和生產方面
在能源生產的早期階段，結合並解譯有助於量化專案風險和不確定性的上遊資料來源，對業務的進行至關重要。在石油生產真正開始之前，團隊成員 (從地球物理學家到油層工程師) 都須進行必要的定量分析。
使用 JMP 可讓您達成以下目標：
- 利用測井記錄和地震資料來解譯資訊，並做出更好的生產決策。
- 減少延遲和碳氫化合物的損失。
- 延長油井和設施的使用壽命。
- 瞭解儲集層的屬性，將碳氫化合物的回收流程最佳化。
對於鑽井和完井最佳化方面
鑽井和完井工程師承受的壓力愈來愈大，他們不僅要降低成本，更須將油井的效能發揮到極致。找出改善空間，並分析所需的大量資料儲存庫，將會是個艱鉅的任務。
使用 JMP 可讓您達成以下目標：
- 建立分析式鑽井策略以提升效率，並去除不必要的成本。
- 偵測故障和失常的設備，減少鑽井的停機時間。
- 深入研究儲集層參數變化的複雜程度，提高完井效率。
- 找出造成生產延遲的原因，有效利用碳氫化合物的生產流程並降低成本。
煉油和化工生產方面
在下游的製程當中，化學研究員會經常調查生產步驟，以便瞭解影響品質、產量和生產成本的複雜因素。
使用 JMP 可讓您達成以下目標：
- 有效監測原油和天然氣製程，確保產品品質的一致性，並更快找出可能的批量故障。
- 定義最具成本效益的實驗計畫，以便將產品產量提升至最高。
- 使用進階的建模和模擬方法瞭解石化製程的基本情況。
- 將分析流程自動化，節省為專案關係人準備狀態與摘要報告的時間。
JMP 為石油與天然氣產業提供的功能
互動式視覺化資料探索
使用動態視覺化功能讓見解成為現實，工程師也可查看並進一步分析鑽研。
資料探勘和機器學習
使用進階的機器學習演算法，瞭解油井在不同條件下的效能和情況。
預測模型
透過容易執行的模組進行比較和驗證，提高預測準確度，進而預防過度擬合的結果。
可靠度分析
預測井下探鑽鑽頭故障和設備出錯的根本原因，延長生產壽命。
資料整合與清洗
連線至本機和雲端資料庫，同時利用內建的自動資料準備工具，減少處理和清理資料所花費的時間。
函數資料探索工具
篩選並放大地下訊號，將串流資料來源的使用發揮到極致，藉此獲取裂縫和震測資料的重要見解。
