資料探勘和預測建模

了解如何建立各式各樣的統計模型和演算法，以探索資料、尋找重要特徵、說明關係，以及使用產生的模型來預測結果。使用專門用來比較競爭模型性能的工具，以選取具備最佳預測性能的模型。了解如何將資料列入訓練、驗證及檢定集的子集中，以便能夠更準確地評估模型的預測性能，避免過度擬合。了解各種技術，以便從未結構化的文字資料中分析和發掘意義，並找到項目之間的關聯。