進階統計建模
不需要高等學位的進階技術。
- 輕鬆處理多樣的建模任務：單變量、多變量和多因子。
- 使用以現代形式收集到的資料——文字、函數及其他——並轉換該資料，以構建更有用的模型、獲得更好的洞見。
多變量分析
- 主成分分析 (PCA)
- 集群
- 相關性分析
- 因子分析
- 多元尺度分析
- 結構方程模型 (SEM) PRO
- 判別分析
- 多重共變分析
- 潛在類別分析
- 偏最小平方 (PLS)
- t-SNE
非線性建模
- 溶離
- 非線性迴歸
- 高斯過程模型 PRO
- 樣條擬合
- 擬合曲線
時間序列
- ARIMA
- 季節性
- 自我相關 (序列相關)
- 移動平均數
- 自動迴歸 (AR)
進階迴歸
- 廣義迴歸 PRO
- 綜合模型
- 廣義線性模型
- GLMM PRO
- 懲罰迴歸 PRO
- 隨機效應
變數選擇
- 預測因子篩選
- 變數重要性
- 逐步迴歸
- 所有可能的模型
- 資料行貢獻
函數資料分析
- 頻譜分析 PRO
- 小波分析 PRO
- 平滑法 PRO
- Savitzky-Golay 平滑法 PRO
- 函數實驗設計 PRO
- B 樣條 (B-Spline) PRO
- P 樣條 (P-Spline) PRO
- Fourier 原理 PRO
製程最佳化
- 分析
- 模擬
- 業態分布空間分析
JMP 是市場領導者。它利用了我們所需的強大多變量工具，並且每個版本的發布都帶有全新和改進的功能。
Kieran O'Mahony
Dairygold 資料科學與分析經理
