JMP Pro white bubble plot background

JMP® Pro

科學家與工程師需要的預測分析軟體

彙集所有功能,徹底簡化流程。
JMP data visualization illustration - bubble plot

彙集所有功能,徹底簡化流程。

提升 JMP 的價值,以便使用最新的資料科學技術(包括預測建模和機器學習)解決更大、更具挑戰性的分析問題。

建構更好的模型

要是少了正確的預測分析工具,要建構能預測新客戶情況、新製程或新風險的模型,只會更加困難。JMP Pro 提供一組豐富的演算法,可以讓您建構出更好的模型。

改善您的預測模型,協助您做出更好的決策

運用各類資料增強預測模型的功能,這類資料包括您所收集的非結構化文字資料 - 維修記錄、工程報告與客戶調查反應意見等。運用 JMP Pro 整理資料,以及將資料轉換成預測模型可以利用的附加資源,提高您的信心,輔助您做出更好的決定。

更高效地篩選、擬合和比較多個模型

處理模型並不一定是件棘手的工作,JMP Pro 可以透過模型篩選輕鬆找到最適合您資料的模型。輕鬆構建備選模型,然後使用 C、Python、JavaScript、SAS 或 SQL 分析、比較並產生評分代碼。


從基本知識到進階知識 – 設計工程與製程工程就是這麼一回事!我們必須不斷傳遞知識給公司。

Seagate
機械研發管理首席工程師 Ted Ellefson

透過強大的預測分析改進您的決策

JMP Pro 重要特點

  • 預測建模與交叉驗證

    使用 JMP Pro 豐富的演算法集更有效地建構並驗證模型。

  • 模型篩選與比較

    建構各種模型並針對問題決定最佳解決方案。

  • 公式庫和評分代碼

    整理模型並以 SAS、C、Python、JavaScript 或 SQL 格式儲存模型評分代碼。

  • 結構方程模型 (SEM)

    使用該框架可以擬合各種模型,包括驗證性因素分析、路徑模型、測量誤差模型和潛在生長曲線模型。

  • 現代化建模

    即使是難處理的資料,也能使用新的建模技術,如使用懲罰方法的廣義迴歸,來建立更好的模型。

  • 函數資料分析

    以函數資料探索工具 (FDE) 建立函數、訊號或序列資料的模型。

  • 可靠度方塊圖

    輕鬆修復系統中的弱點,並獲得更完善的資訊,以預防未來系統發生故障。

  • 可修復系統模擬

    模擬系統修復事件,了解可修復事件中斷時間和次數,以及因此衍生的成本。

  • 涵蓋陣列

    妥善設計您的實驗,以最低的成本和時間,盡可能提高找出缺陷的機率。

  • 字詞選擇與情感分析

    運用非結構化資料找出與反應相關的字詞,並且深入研究基本情感。

  • 混合模型

    要評估多個對象或變數群組彼此相關時,分析同時牽涉到時間和空間的資料。

  • 增益模型

    預測最有可能對某項舉動出現有利反應的消費者情感,針對目標對象做出行銷決策。

  • 廣義線性混合模型 (GLMM)

    擬合具有非高斯反應變數和隨機設計效應的模型。

JMP®

用於互動式創新的資料分析軟體

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JMP® Live

安全分享企業級知識的協作分析軟體

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JMP® Clinical

確保試驗安全性和有效性的臨床資料分析軟體

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