曲線資料的量測系統分析

作者:Autoliv B .V & Co .KG 統計專家 Astrid Ruck
SAS 統計研究與開發 JMP 總監 Chris Gotwalt
SAS JMP 首席研究統計學家暨開發人員 Laura Lancaster


Autoliv 是全球頂尖的汽車安全元件製造商,產品包括安全帶、安全氣囊和主動式安全系統。安全帶對於防止死傷具有關鍵的作用,因此確保此產品擁有最佳功能性和舒適度非常重要。安全帶的拉出方式和收縮力是影響安全性和舒適度的重要因素。

量測系統分析 (MSA) 是一種測量程序,其中不只包括測量系統、設備和零件,也包含整個測量程序中涉及的作業人員、方法和技術。汽車產業指南調查了每次測試的一維輸出,但並沒有說明要如何將資料曲線做為成果處理。

本文將初步展示如何運用力與距離的輸出曲線,進行量測重複性及再現性 (GR&R) 的研究。JMP Pro 的函數資料探索工具,專門用來分析測量曲線等函數資料,以及用於執行此 GR&R 研究。

若要將 MSA 歸納為曲線資料,FDE 和混合模型平台是有效且重要的方法。我們大多數的製程和測試都有曲線輸出。然而,使用完整曲線資料來標準化 MSA 製程至今仍無法實現。所以我們必須限制使用曲線的最大值,或限制使用曲線之間的面積做為每次測試的測量輸出,因此往往會遺漏大量資訊。

JMP Pro 以快速又簡易的方式,使用曲線資料解決 MSA 複雜且相關的問題,表現非常出色。目前尚未有任何發佈論文,針對商用軟體對曲線資料進行這種類型的 MSA 歸納。

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