添加在“区组数”文本框中指定的区组数。仅添加设计结构所需的中心试验数。构造一种设计，其中的区组效应与主效应正交，但包含所有主效应和二次效应的模型可能无法估计。详细信息，请参见添加不需要额外中心试验的区组。
若设计包含分类因子，则中心试验就是所有连续因子都设置在其中间值的试验。若所有因子都是分类因子，则可以使用两个分区组选项。这两个选项都可生成区组与主效应正交的设计。
添加包含中心试验的区组以估计二次效应选项用于构造具有以下属性的设计：
若设计仅包含连续因子，则具备这些属性的 k 个因子分区组设计可构造如下：
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从针对 k 个因子的 DSD 设计中删除中心试验。
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若某些因子是分类因子，则添加包含中心试验的区组以估计二次效应选项将在特定区组内添加成对中心试验。该结构可确保正交性以及所有主效应和二次效应的可估计性。
由于区组大小唯一要求的就是区组包含一个折叠对，所以区组数的范围可介于 2 到 k 之间（若 k 为偶数），或是介于 2 到 k+1 之间（若 k 为奇数）。请参见会议矩阵和试验次数。 JMP 尝试构造大小相同的区组。
添加不需要额外中心试验的区组选项用于构造这样的设计：在所有因子都是连续因子时，设计中有一个中心试验；在某些因子为分类因子时，设计中有两个中心试验。生成的设计具有以下属性：
没有额外中心试验的 k 个因子的分区组设计构造如下：
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若存在分类因子，则不分区组的确定性筛选设计要求向会议矩阵定义的折叠对添加两个中心试验。请参见会议矩阵和试验次数。 要构造不需要额外中心试验的分区组设计，这两个中心试验会添加到单个区组。
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由于区组大小唯一要求的就是区组包含一个折叠对，所以区组数的范围可介于 2 到 k 之间（若 k 为偶数），或是介于 2 到 k+1 之间（若 k 为奇数）。请参见会议矩阵和试验次数。 JMP 尝试构造大小相同的区组。