“定制设计”平台通过将“模型”脚本保存至该平台所创建的设计表，为数据分析提供便利。请参见定制设计表。在执行实验并输入数据后运行该脚本。使用该脚本可打开“拟合模型”窗口，其中包含您在“定制设计”窗口的“模型”分级显示项中指定的效应。
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1.
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3.
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选择保持对话框打开选项。
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点击运行。
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正如“预测值-实际值图”指明的那样，该模型是显著的。图下方显示的符号 P = 0.0041 给出了总体模型检验的显著性水平。
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1.
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点击删除。
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4.
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点击运行。
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“统一尺度估计值”报表进一步指明测量地点 [1] 和测量地点 [3] 的均值与浓度的平均响应显著不同。
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顶部行最右侧的图显示浓度的意愿函数。意愿函数指示目标为 1.3 最理想。意愿随着您远离该目标而降低。意愿在限值 1.2 和 1.4 处接近 0。
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1.
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从“预测刻画器”红色小三角菜单中，选择重置因子网格。
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3.
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点击确定。
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测量地点对应的图显示在“预测刻画器”中。
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5.
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点击测量地点上方两个图中的任一个，插入一条红色垂直虚线。
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6.
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将红色垂直虚线移至测量地点 1。
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7.
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将红色垂直虚线移至测量地点 3。
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对于测量地点 1，位于设计区域中间的浓度预测值为 1.44。对于测量地点 3，浓度预测值约为 1.18。差异的量值指示您需要处理测量地点变异性。更好地控制测量地点变异应能使浓度更加一致。一旦使各个测量地点保持一致，您就可以确定时间和咖啡豆的量的共同最优设置。