数据结构

由观测之间的距离组成的数据。对于 n 个观测，距离表应有 n 行和 n + 1 列。有一列（通常为第一列）必须包含 n 个观测的唯一标识符。其余列包含该观测和 n 个观测之间的距离。请注意以下事项：

‒	表的对角线元素应为 0 或缺失，因为点与其本身之间的距离为 0。不为 0 或缺失的值会视为 0，并且报表中会显示一条注释。

‒	距离列可以是对称方矩阵，也可以是上三角或下三角矩阵并且缺失条目出现在下部或上部。若距离按方矩阵给出，则表不对称时报表中会出现一条警告。

‒	您可以先开始使用不同的数据结构，然后保存距离矩阵。请参见保存距离矩阵。

当您选择数据为距离矩阵选项时，输入距离列作为“Y,列”，标识符列作为“标签”。“标签”列必须具有“字符型”数据类型。有关示例，请参见距离矩阵的示例。

当您选择数据被堆叠选项时，启动窗口中会显示“特性 ID”和“对象 ID”文本框。

‒	输入单个列作为“Y,列”。

‒	输入描述“Y,列”变量分组的列作为“特性 ID”。若仅输入两列且选择“添加空间测度”，则可以在聚类分析中添加要使用的空间成分。请参见添加空间测度。

‒	输入对象的标识列作为“对象 ID”。

当您使用被汇总的数据或数据被堆叠数据结构时，JMP 警示没有足够的非缺失数据很难理解。下列情形会出现该警示：

•	对于如往常的数据，当所有行或除一行之外的所有行有至少一个“Y,列”变量的值缺失时。

•	对于被汇总的数据，当针对“对象 ID”列汇总您的数据，所有行或除一行之外的所有行有至少一个汇总“Y,列”变量的值缺失时。要查看“聚类”平台正在分析的数据结构，选择“表 > 汇总”，输入“对象 ID”列作为“分组”，“Y,列”变量作为“统计量 > 均值”。

•	对于数据被堆叠，当针对“特性 ID”列拆分您的数据，所有行或除一行之外的所有行有至少一个拆分“Y,列”变量的值缺失时。要查看“聚类”平台正在分析的数据结构，选择表 > 拆分，输入“特性 ID”列作为“拆分依据”，“Y,列”变量作为“拆分列”，“对象 ID”列作为“分组”。