某些模型的参数是线性关系的（例如，二次式或其他多项式）；而某些模型的参数可变换为线性关系（例如，在您使用 x 的对数变换时）。“拟合模型”或“以 X 拟合 Y”平台在这些情形下更适用。使用“拟合模型”的回归分析示例中的示例显示了吸氧量与跑步时间之间存在显著的线性关系。有关“拟合模型”的详细信息，请参见《拟合线性模型》手册中的模型规格。有关“以 X 拟合 Y”的详细信息，请参见《基本分析》手册中的“以 X 拟合 Y”介绍。
“拟合曲线”平台支持您拟合参数具有非线性关系的模型。本章中的第一个示例将展示一个非线性关系示例的分析：药物毒性是浓度的函数，但浓度对于毒性的影响随着剂量由低到高发生变化，所以这种关系是非线性的。
|
•
|
|
•
|