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转换函数模型
转换函数
（仅在“转换函数分析”红色小三角菜单中可用。）显示“指定转换函数模型”窗口。生成转换函数模型与生成 ARIMA 模型相似，都是一个探索、拟合和比较模型的迭代过程。在生成模型前和数据探索过程中，有时预白化数据很有用。请参见转换函数的统计详细信息。
注意：当前，转换函数模型平台对缺失值的支持具有局限性。
“指定转换函数模型”窗口
“指定转换函数模型”窗口包含以下部分：
噪声序列阶数
包含噪声序列的规格。小写字母是非季节性多项式的系数，大写字母则是季节性多项式的系数。
选择输入
允许您选择模型的输入序列。
输入序列阶数
包含输入序列的规格。前三个阶与非季节性多项式有关。接下来的四个阶与季节性多项式有关。最后的选项用于输入滞后。
还有另外三个控制模型拟合的选项：
截距
指定 μ 是否为零。
备择参数化
指定一般回归系数是否要从分子多项式中提取出来。
约束拟合
切换是否约束 AR 和 MA 系数。
预测周期数
指定用于预测的预测周期数。若有位于数据表末尾的行（它们包含 Y 变量的缺失值和输入变量的非缺失值），则在初始预测设置中使用这些行。这些输入变量的值视为输入变量的将来值。
预测区间
指定预测区间的置信水平。
ARIMA 模型组
显示“ARIMA 模型组”窗口，您可以在其中通过指定阶数范围来拟合各种 ARIMA 或季节性 ARIMA 模型。您将范围输入窗口时，相应更新“总模型数”。
ARIMA 模型组指定窗口
一旦指定模型并点击估计，每个指定模型的“模型报表”即添加至报表窗口。请参见报表。
保存谱密度
创建一个包含谱密度和周期图的新数据表，其中第 (i+1) 行对应于频数 fi = i / N（即 1 / N 的第 i 个谐波）。新数据表具有以下列：
周期
第 i 个谐波的周期 1 / fi。
频数
谐波的频数 fi。
角频数
谐波的角频数 2πfi。
正弦
傅里叶正弦系数 ai。
余弦
傅里叶余弦系数 bi。
周期图
周期图 I(fi)。
谱密度
谱密度，即平滑后的周期图。
预测周期数
显示一个窗口，您可以在其中设置为拟合模型预测的将来周期数。在“时间序列”启动窗口中设置初始值。更改它后，所有现有和将来的预测结果都使用新周期数。
最大迭代次数
显示一个窗口，您可以在其中重置在拟合 ARIMA 模型时使用的将来优化的最大迭代次数。
请参见《使用 JMP》手册中的本地数据过滤器、“恢复”菜单和“保存脚本”菜单 “JMP 报表”一章，获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏本地数据过滤器，该过滤器使您可以过滤特定报表中使用的数据。
重新运行
包含使您可以重复运行分析或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项可将您对数据表所做的更改立即体现在相应的报表窗口中。
保存脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将重新生成报表的脚本保存到多个不同的位置。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。