Arrhenius 加速失效对数正态模型

在 Devalt.jmp 数据中，通过加热对单元施加压力以便使它们很快发生故障，从而获取足够的失效数来拟合分布。

注意：Devalt.jmp 中的数据来自 Meeker & Escobar (1998, p. 493)。

1.	选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Reliability/Devalt.jmp。

2.	选择分析 > 以 X 拟合 Y。

3.	选择小时数并点击 Y，响应。

4.	选择温度并点击 X，因子。

点击确定。

6.	选择分析 > 可靠性和生存 > 生存。

7.	选择小时数并点击 Y，事件时间。

8.	选择删失并点击删失。

9.	选择温度并点击分组。

10.	选择权重并点击频数。

11.

点击确定。

12.	从红色小三角菜单中，选择对数正态图和对数正态拟合。

13.	选择分析 > 可靠性和生存 > 拟合参数生存。

14.	选择小时数并点击事件时间。

15.	选择 x 并点击添加。

16.	选择删失并点击删失。

17.	选择权重并点击频数。

18.	将分布类型改为对数正态。

19.

点击运行。

‒	若只有一个效应并且它是连续的，则显示作为该效应的函数的生存图。线分别对应 0.1、0.5 和 0.9 生存概率。

‒	若效应列有用其他一列表示的公式（如本示例中的情况），图按内部列来进行绘制。在本示例中，效应是列 x，但是按温度（x 是其函数）来绘制图。

20.	从红色小三角菜单中，选择估计生存概率。

21.	将估计生存概率中所示的值输入“估计生存对话框”。

22.

点击执行。