„JMP ist mein wichtigstes Tool für Ad-hoc-Datenanalysen.“
Kaiser Fung, Statistiker und Autor von Numbersense
Numbersense: How to Use Big Data to Your Advantage
Lesen Sie jetzt das kostenlose Kapitel aus dem Buch von Kaiser Fung.
Kann die Personalisierung von Rabattangeboten Groupon retten?
Möchten Sie Ihre Marketing-Angebote mithilfe von Vorhersagemodellen zielgenauer bei potenziellen Kunden platzieren? Das Kapitel 4 von Kaiser Fungs Buch Numbersense: How to Use Big Data to Your Advantage aus dem Jahr 2013 behandelt einige der Probleme von Groupon, einem Unternehmen für tägliche Rabattangebote, bei der Erstellung von Vorhersagemodellen.
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Fung untersucht die Faktoren, die bei der Zielgruppenbestimmung zum Erfolg führen, und erläutert das Gesetz des abnehmenden Ertrags im E-Mail-Marketing. „Der Trick, einfach mehr E-Mails zu versenden, ist ein zweischneidiges Schwert. Während die Anzahl der falsch-negativen Fehler sinkt, führt der Algorithmus andererseits zu mehr falschen Alarmen“, schreibt Fung in diesem Kapitel.
Fung erklärt: „Ein Gewinn für die Modellentwickler ist gleichzeitig ein Verlust für das Vertriebsteam.“ Gleichzeitig zeigt er, wie das Interesse von Groupon, den Unternehmensumsatz zu maximieren, in Konflikt mit dem Gewinnziel des Händlers stehen kann.