JMP®
Logiciel d'analyse de données pour Mac et Windows.
Plusieurs centaines de milliers de scientifiques, d'ingénieurs et autres explorateurs de données du monde entier choisissent JMP comme outil d'analyse de données. Grâce à ses puissantes fonctions statistiques et d'analyse, les utilisateurs découvriront des horizons insoupçonnés.
Vous avez quelques minutes ? Découvrez JMP à l'œuvre.
Explorez vos données plus efficacement grâce à de puissantes fonctions statistiques
JMP vous aide à traiter vos problèmes statistiques simples et complexes. Qu'il s'agisse d'accéder facilement aux données de différentes sources, d'exploiter des outils de préparation de données rapides et fiables, ou d'exécuter des analyses statistiques des préférences, JMP vous permet de tirer le meilleur parti de vos données, dans toutes les situations.
Découvrez des informations pertinentes en explorant davantage vos données
Vous avez exploré vos données. Vous êtes maintenant prêt à les interroger afin de faire de nouvelles découvertes. Grâce au couplage des analyses et des graphiques, JMP constitue l'outil d'analyse de données idéal pour identifier des relations complexes, aller plus loin dans l'interprétation et découvrir des horizons insoupçonnés.
Partagez vos nouvelles découvertes grâce à la visualisation interactive
Les découvertes se doivent d'être partagées. Partagez facilement les vôtres grâce aux fonctions de visualisation de données de JMP. Et interprétez-les au moyen de tableaux de bord interactifs et de visualisations Internet.
Fonctionnalités de base de JMP®
Acquisition de données
Explorez facilement les données sous différentes formes : importez des fichiers Excel, lisez des fichiers texte et extrayez le contenu des bases de données ODBC.
Nettoyage de données
Criblez les valeurs aberrantes, les erreurs de saisie, les données manquantes et autres incohérences susceptibles de compromettre votre analyse.
Visualisation des données
Explorez les données et représentez-les dynamiquement dans des graphiques, afin d'offrir une interprétation visuelle de vos données.
Analyse de base
Utilisez différents outils d'analyse (histogrammes, régression, ajustement des distributions, etc.) pour lancer l'exploration des données.
Exploration de texte
Extrayez des mots ou expressions, ou bien visualisez et classez les mots afin de faire émerger les informations latentes de votre texte.
Regroupement, filtrage et subdivision de données
Agencez rapidement les données pour identifier les configurations de données émergentes et vous concentrer sur les découvertes principales.
Plan d'expériences
Créez votre plan en fonction du problème à résoudre, en tenant compte des diverses contraintes (budget, délais, etc.).
Modélisation statistique
Utilisez les modèles statistiques pour clarifier les tendances et mieux cerner votre activité, vos concurrents et vos clients.
Analyse de simulation
Présentez les configurations de la réponse prévue et l'incidence de chaque facteur sur cette dernière par le biais d'une analyse de scénario.
Analyse de fiabilité
Analysez les performances des produits, identifiez les défauts des matériaux ou des processus, et corrigez les vulnérabilités dès le stade de la conception.
Qualité et ingénierie de procédés
Utilisez JMP pour améliorer la qualité, limiter les réclamations des clients et fournir des produits et services à même de dépasser les attentes de vos clients.
Étude de marché et de consommation
Des outils tels que le data mining, l'analyse d'enquêtes et les plans de choix vous permettent de cerner les marchés et de vous adapter à leur évolution.
Partage des résultats
Partagez vos visualisations dynamiques dans de nombreux formats — inutile de posséder JMP pour pouvoir les lire.
Automatisation et écriture de scripts
Utilisez des scripts pour automatiser les processus, regénérer les rapports analytiques et ajouter des fonctionnalités JMP.
S'approprier JMP
Personnalisez tous les aspects de JMP pour adapter le logiciel à votre propre raisonnement.
Hub analytique
Servez-vous de l'interface de JMP pour tirer parti d'autres outils analytiques tels que SAS®, MATLAB, R et Python.